A revolução digital na saúde já começou – e a IA está no centro dessa transformação. Sistemas inteligentes agora analisam dados clínicos, otimizam processos e aprimoram a experiência do paciente. Neste curso, você aprende a integrar IA e Big Data à gestão e à prática clínica, garantindo eficiência, inovação e ética na aplicação dessas tecnologias.
• Profissionais da saúde: médicos, enfermeiros, farmacêuticos e especialistas que querem integrar IA à prática clínica. • Gestores e administradores da saúde: líderes que buscam otimizar operações e implementar soluções tecnológicas. • Profissionais de tecnologia e inovação: especialistas em TI que desejam aplicar IA e Big Data na transformação digital da saúde.
• Aplicar IA e Big Data na tomada de decisões estratégicas na saúde • Desenvolver e integrar soluções tecnológicas para eficiência operacional e atendimento personalizado • Compreender os desafios éticos, regulatórios e de segurança no uso da IA no setor de saúde • Traduzir grandes volumes de dados clínicos em insights para diagnósticos e otimização de processos • Liderar iniciativas de inovação para modernizar hospitais, clínicas e redes de atendimento
O que está incluso
• Certificado PUCPR reconhecido e compartilhável
• Conteúdo atualizado e em evolução constante
• Estudos de caso e prática aplicada
• Suporte acadêmico e tutoria próxima
Ferramentas que você vai aprender
• LLMs e engenharia de prompt voltados à saúde • Pipelines de dados, ETL/ELT, SQL e NoSQL • APIs clínicas, interoperabilidade e integrações com prontuário eletrônico • IoT e wearables para monitoramento remoto • AutoML, MLOps e monitoramento de modelos E muito mais!
Aprenda com quem vive a IA todos os dias
Conteúdos atualizados, prática constante e troca com especialistas para evoluir além da sala de aula.
Atualização constante
Atualização semanal do curso, com curadoria especializada, tendências de IA e produção de conteúdo para a comunidade.
Mão na massa
Projetos aplicáveis ao mercado para você construir um portfólio com soluções em IA.
Networking e Comunidade
Espaço para tirar dúvidas, compartilhar experiências e construir networking.
Ensino prático para cada área de atuação
Ensino de uso de ferramentas e playbooks validados para aplicação imediata em cada área.
Comunidade e troca ativa
Participe de discussões, enquetes e desafios práticos com outros profissionais da área.
Lives com especialistas em IA
Encontros e conversas exclusivas com profissionais que estão liderando a transformação nas empresas.
Explore os principais desafios éticos trazidos pelas terceiras e quartas revoluções industriais e pela cultura da pós-verdade. Esta disciplina foca em como os profissionais do futuro podem enfrentar esses desafios utilizando a inteligência moral para a tomada de decisões. Os alunos irão aprender a navegar em cenários complexos onde a ética se torna fundamental para liderar com integridade e responsabilidade.
Clóvis de Barros Filho
Admirável Futuro Novo
Esta disciplina oferece uma reflexão profunda sobre os desafios globais enfrentados pela humanidade no século XXI, explorando os avanços da inteligência artificial e as inovações da biotecnologia. Os estudantes analisarão os obstáculos políticos e educacionais que podem dificultar a superação desses desafios, baseando-se no pensamento de Harari. Ao final do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão multidisciplinar, abrangendo Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde, sobre as estratégias para enfrentar e superar os desafios globais discutidos.
Yuval Noah Harari
Tecnologias Emergentes na Saúde
Nesta disciplina, os alunos entram em contato com tecnologias emergentes, aplicadas em outros setores, que ainda estão em processo de inserção no cenário da saúde, mas que inevitavelmente farão parte dessa área no futuro próximo.
Edgard Morya
Arquitetura Big Data: Como potencializar as Análises e Tomada de Decisões Ágeis
Entenda os conceitos e principais ferramentas para BigData, caracterizando os elementos fundamentais de Big Data e diferenciando o modelo relacional (SQL) do não-relacional (NoSQL). Saiba como identificar as principais ferramentas para Big Data e selecionar ferramentas eficazes para o processamento massivo de dados provenientes de diferentes fontes.
Marcelo Leite
Gestão da Experiência do Cliente na Saúde Digital
Desenvolva habilidades para formatar a Jornada do Paciente de forma digital, visando a melhor experiência possível. A disciplina explora a criação de cenários que tragam mais comodidade, transparência, empatia e sensibilidade, incluindo os ambientes Touchless, e como a digitalização facilita o acesso e qualidade da saúde.
Gustavo Meirelles
O que é Virtual? Entendendo o Ciberespaço
Compreensão do ciberespaço, mediante a abordagem dos elementos que caracterizam e distinguem o real, o virtual e o digital, no contexto da transformação digital. Entendimento dos reflexos jurídicos da internet, a relativização das barreiras tempo e espaço, e fenômenos como digitalização, digitização, hipertexto e virtualização da economia e do ser.
Pierre Levy
Aplicativos e Algoritmos de Inteligência Artificial em Prol de Estratégias em Serviço de Saúde Mental
Conheça os processos de avaliação das potencialidades da inteligência artificial aplicados à atenção em saúde mental. Compreenda a análise de recursos da inteligência artificial em serviços de saúde e saiba como propor o uso de novas tecnologias para a prevenção e promoção em saúde mental.
Ives Passos
Gestão de Produtos de IA: o Ciclo de Vida de Produtos com IA, da Concepção ao Lançamento
Fornece uma visão geral abrangente do gerenciamento de produtos de IA, com foco em todo o ciclo de vida dos produtos de IA, desde o desenvolvimento do conceito até o lançamento do produto. Os estudantes conhecem habilidades e estratégias essenciais para gerenciar projetos de IA, incluindo idealização de produtos, desenvolvimento, testes, implantação e otimização pós-lançamento. Ao final, serão capazes de gerenciar lançamentos de produtos de IA.
Isabelli Gonçalves Luzia
Estratégias de Mercado para Soluções de IA
Apresenta as estratégias de mercado para soluções de Inteligência Artificial (IA). Os alunos serão apresentados às diversas estratégias utilizadas para posicionar, comercializar e promover soluções de IA no mercado.
Zack Kass
A revolução da Inteligência Artificial e Suas Aplicações
Estudo dos conceitos e principais técnicas da IA para a aplicação na resolução de problemas do mundo real, como em processos de tomada de decisão, análise de dados e detecção de anomalias.
Alexandre Del Rey
Inovação Tecnológica e Transformação Digital: Impacto e Estratégias
Esta disciplina explora as inovações tecnológicas contemporâneas e como elas estão moldando o cenário empresarial. Os alunos analisarão casos de estudo de empresas que implementaram com sucesso transformações digitais e entenderão o impacto dessas tecnologias em diferentes setores. Além disso, serão discutidas estratégias para a adoção eficaz de tecnologias emergentes, independentemente do campo de atuação.
Eduardo Freire
Engenharia de Prompt: Bons Comandos para Melhores Respostas de IA
A disciplina aborda a criação de prompts (comandos) precisos, acurados e específicos para a área da saúde, utilizados em ferramentas de inteligência artificial para definir tom, formato, estilo e conteúdo gerado. Os alunos aprenderão como a IA "aprende", explorando redes neurais, deep learning e backward propagation. Além disso, desenvolverão habilidades para criar prompts eficazes, implementar chatbots, buscar informações em prontuários, sintetizar evidências científicas, analisar exames laboratoriais e auxiliar na tomada de decisões clínicas e gerenciais.
Leo Candido
IA Generativa no Apoio à Decisão Clínica: Eficiência e Ética
A disciplina explora as aplicações da IA generativa na identificação de padrões, otimização de processos e aumento da precisão diagnóstica. Os alunos aprenderão como a IA pode apoiar a tomada de decisões clínicas e personalizar tratamentos baseados em evidências. Além disso, a disciplina aborda os desafios éticos e regulatórios da tecnologia, garantindo uma implementação segura e em conformidade com normas internacionais.
Patrick Soares
Automação e Monitoramento Remoto com IoT e Wearables
A disciplina explora como a IA generativa, integrada a dispositivos IoT e wearables, pode aprimorar o monitoramento remoto de pacientes, otimizar processos clínicos e melhorar a personalização dos cuidados em saúde. Os alunos aprenderão sobre as principais tecnologias utilizadas para monitoramento contínuo, análise de dados biométricos e suporte a diagnósticos baseados em evidências. Também serão discutidos desafios éticos e regulatórios para garantir segurança e conformidade na adoção dessas tecnologias.
Chao Wen
Gestão de Dados em Saúde: LLMs e Insights Baseados em Big Data
A disciplina explora o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Big Data para a gestão eficiente de grandes volumes de dados clínicos gerados nos serviços de saúde. Os alunos aprenderão a extrair insights estratégicos desses dados para personalizar o atendimento, prever riscos e otimizar a tomada de decisões clínicas e gerenciais. A disciplina também aborda desafios relacionados à segurança, privacidade e regulação do uso de dados para garantir sua aplicação ética e eficaz.
Umberto Tachinardi
Habilidades que você terá
• Aplicar IA e Big Data em decisões clínicas e de gestão. • Desenhar soluções, integrar fluxos assistenciais e personalizar atendimento. • Garantir privacidade, segurança e conformidade regulatória. • Liderar iniciativas de inovação e medir impacto e ROI. E muito mais!
Metodologia
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Certificado em 12 meses
360 horas de conteúdo dividido em 15 disciplinas de 20h + 60h de Projeto de Aplicação
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Desenvolvimento 360° de habilidades
Desenvolva habilidades técnicas, comportamentais e repertório. Tenha acesso a ferramentas práticas para o seu dia a dia.
Digital sim, humana também
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Professores do curso
Aprenda com quem já está criando o futuro.
Alexandre Del Rey
Experiência em inovação, tecnologia, gestão de projetos, inteligência competitiva e de mercado, estratégia empresarial e planejamento estratégico.
Mais de 20 anos de experiência em gestão em empresas multinacionais dos setores de energia, bens de capital e indústria automotiva.
Mais de 5 anos como membro de conselho consultivo em organizações sem fins lucrativos nos EUA e no Brasil.
Experiência internacional na Alemanha, EUA e China.
Palestrante ativo em conferências globais.
Mais de 10 anos de experiência docente em várias escolas de negócios.
Autor de capítulos de livros sobre inteligência competitiva, estratégia empresarial e gestão de inovação.
Expertise inclui inteligência artificial, metaverso, IoT, blockchain, big data e análise de negócios.
Fluente em inglês e português, com conhecimentos de espanhol e alemão.
Zack Kass
Futurista em IA, palestrante, consultor, professor adjunto e ex-Chefe de Estratégias de Mercado para a OpenAI.
Dedicou mais de 14 anos à IA, liderando grandes equipes em importantes empresas da indústria.
Missão: garantir a participação ativa de indivíduos, empresas e governos no futuro da IA.
Tornar a IA acessível e compreensível, ajudando líderes a navegar no ambiente em rápida evolução.
Na OpenAI, liderou a equipe que canalizou a pesquisa em soluções empresariais tangíveis.
Construiu equipes de vendas, parcerias e sucesso do cliente, aconselhando executivos na implantação da tecnologia.
Considerado um dos principais pensadores em IA Aplicada, destacado em publicações como Fortune, Newsweek, Entrepreneur, AdAge e Business Insider.
Realiza pesquisas como professor adjunto em duas grandes universidades e aconselha empresas da Fortune 1.000 como Coca-Cola, Morgan Stanley e Amgen.
Defensor fervoroso do potencial da IA para revolucionar a condição humana e reduzir o sofrimento.
Trabalha para promover a promessa da IA como uma narrativa contrária ao cinismo midiático.
Graduado pela Universidade da Califórnia, Berkeley.
Ives Passos
Professor
do Departamento de Psiquiatria e Medicina Legal da Faculdade de Medicina da UFRGS.
Coordenador do Programa de Residência Médica em Psiquiatria do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA).
Pesquisador do Laboratório de Psiquiatria Molecular do HCPA/UFRGS.
Coordenador do grupo Alliance(Artificial Intelligence in Neuroscience).
Diretor de Ensino do Centro de Estudos Luís Guedes (CELG).
Young Physician Leader pela The Interacademy Medical Panel(Rede Global de Academias de Medicina).
Jovem Líder Médico pela Academia Nacional de Medicina.
Novo talento pela Academia Rio-Grandense de Medicina.
Pós-doutorado pela University of Texas Health Science Center at Houston (UTHealth).
Doutor
em Psiquiatria e Ciências do comportamento pela UFRGS.
Médico psiquiatra
pelo Hospital de Clínicas de Porto Alegre.
Gustavo Meirelles
Sócio e mentor da Ambra Saúde, Datalife.ai
e Brightmed.
Presidente do I2A2, instituto que forma especialistas em Inteligência Artificial (IA) e ciência de dados.
Diretor executivo médico do Grupo Alliar, uma das três maiores empresas do setor de diagnóstico médico por imagem do Brasil.
MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV).
Especialista em Radiologia pelo Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR).
Pós-doutorado em PET/CT no Memorial Sloan-Kettering Cancer Center
de Nova York.
Residência médica em Diagnóstico por Imagem e doutorado em Radiologia e Diagnóstico por Imagem na Escola Paulista de Medicina, da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP).
Leo Candido
Chapter Leader de Inteligência Artificial na TOTVS
Top Voice em IA no LinkedIn
Especialista com 20+ anos em Tecnologia, Telecom e BPO
Líder em projetos de transformação digital e soluções orientadas por dados
Desenvolvedor de aplicações de IA Generativa focadas em produtividade e automação
Graduado em Marketing e Data Science pela FIAP
Pós-graduando em Inteligência Artificial e Computacional pela Universidade Federal de Viçosa
Patrick Soares
Mais de 25 anos de experiência em tecnologia e inovação
Estrategista de Tecnologia na Microsoft Brasil
Foco especializado na indústria da saúde
Ex-líder sênior na Brasil Telecom e na Oi
MBA em Gestão de Negócios (FGV)
Especialização em Liderança e Gestão (Harvard Business School)
Certificação em Inteligência Artificial (Harvard)
Chao Wen
Médico e professor associado da FMUSP
Especialista em Telemedicina e Telessaúde
Membro da Câmara Técnica de Informática em Saúde (CFM)
Coordenador da disciplina de Telemedicina na FMUSP
Graduado e doutorado pela FMUSP
Orientador em programas de Pós-Graduação em Patologia
Autor de artigos científicos e palestrante internacional
Pioneiro na implementação da telemedicina no Brasil
Umberto Tachinardi
Senior VP & Chief Health Digital Officer no UC Health
Chair do Departamento de BHIDS na University of Cincinnati
Quase 40 anos de experiência em Informática Biomédica e Saúde Digital
Pioneiro no desenvolvimento de prontuário eletrônico clínico no Brasil (InCor/HC-FMUSP)
Atuação acadêmica e científica na University of Chicago e na University of Wisconsin–Madison
Liderança no Regenstrief Institute em medicina de precisão e interoperabilidade
Especialista em IA aplicada à saúde e integração de dados clínicos
Edgard Morya
Graduado em Fisioterapia e possui doutorado e pós-doutorado em Fisiologia Humana pela Universidade de São Paulo.
Atualmente, coordena pesquisas no Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra, e é docente no curso de Mestrado em Neuroengenharia.
Tem ampla experiência em neurorreabilitação, neurociência, neuroengenharia, neurofisiologia, eletrofisiologia, controle motor, psicofísica e acoplamento sensório-motor.
Isabelli Gonçalves Luzia
Especialista em Gestão de Mudanças, Inovação e Inteligência Artificial (IA), com foco em Experiência Humana (CX, UX, EX).
Mais de 15 anos de atuação nos setores financeiro, de serviços e tecnologia.
Liderou a transformação digital de 150 empresas, implementando soluções conversacionais e automações para atendimento e vendas.
Impactou mais de 25 mil pessoas em eventos e aulas, promovendo transições de carreira e capacitação técnica.
Professora, mentora e consultora em inovação e IA aplicada ao mercado.
Coautora do livro "Mulheres na Inteligência Artificial".
Eduardo Freire
CEO da FWK | Conselheiro de Inovação | Investidor-Anjo | Professor | Palestrante
Consultor ad hoc da UNESCO e presidente do LIS, Laboratório de Inovação Social, spin-off da FWK criado em 2017 com parceria da CUFA Global. Professor dos programas de MBA da Poli/UFRJ, UFRN, USP/ESALQ, UFPE.
Seu caminho na inovação da gestão, por meio de Project Thinking, começou em 2013, logo após a conclusão do seu mestrado no CIN/UFPE, fortalecido por um MBA em gerenciamento de projetos na FGV e por uma pós-graduação em projetos públicos na FIOCRUZ.
Seus resultados profissionais têm sido reconhecidos por empresas como BMW Group Brasil, Microsoft, Natura, Porto Seguro, Hapvida, Tecban, Novo Nordisk, Eli Lilly, Caixa Econômica, Fundação Roberto Marinho, UNESCO, BID, entre muitas outras.
Entre 2011 e 2016, seu trabalho foi premiado com o Microsoft MVP Award, dentre 42 profissionais do mundo!
Mentor e Jurado do Inovativa Brasil desde 2015. E Jurado do MIT Challenge SOLVE.
Marcelo Leite
Mais de 17 anos de experiênciano mercado desoluções de tecnologia, baseados em desenvolvimento de software e projetos de dados.
Criador de conteúdo do canal @dicasdedadosno YouTube e Instagram.
Professorhá mais de 10 anos, com especialidade emCloud Computing,DatabaseseData Analytics.
MBA em Gestão de ProjetoseGestão de TIpelaFIAP.
Especialistapelas instituições Singularity University, ESPM e Kellog.
Clóvis de Barros Filho
Doutor
pela Escola de Comunicações e Artes da USP.
Autor de mais de 30 livros, como “A vida que vale a pena ser vivida”, “Ética e vergonha na cara!” e “A felicidade é inútil”.
Pesquisador e Consultor em Ética
da UNESCO.
Há dez anos atua como alestrante e consultor de grandes empresas.
Doutor em Ciências da Comunicação
pela USP.
Mestre em Ciência Política
pela UniversitéSorbonne Nouvelle de Paris(1990).
Especialista em Direito Constitucional (1988) e em Sociologia do Direito (1989) pela Université Panthéon-Assas de Paris.
Bacharel em Jornalismo pela Faculdade Cásper Líbero de São Paulo (1985) e em Direito pela USP (1986).
Pierre Levy
Professor associado da Universidade de Montreal, no Canadá.
Inventor do Information Economy MetaLanguage (IEML), primeira linguagem filológica dotada de semântica computável.
Fundador e CEOdaIntlekt Metadata Inc, empresa que cria sistemas de metadados semânticos para organizações.
Membro da Royal Society of Canada.
Autor de 13 livros traduzidos para mais de 12 idiomas, entre eles " Inteligência Coletiva", "Cibercultura" e "As Tecnologias da Inteligência".
Foi professor da Universidade do Quebecem Trois-Rivières,Universidade de Ottawae daUniversidade Paris 8.
Reconhecido mundialmentepela contribuição às pesquisas sobre as implicações culturais das tecnologias digitais e a promoção dos seus melhores usos sociais.
Yuval Noah Harari
Professor da Universidade Hebraica de Jerusalém. Suas ideias mudaram a forma de enxergamos a história e o futuro, tornando-o uma das figuras mais emblemáticas do século 21;
Autor dos best-sellers " Sapiens: Uma Breve História da Humanidade", " Homo Deus: Uma Breve História do Amanhã" e " 21 Lições para o Século 21";
Cofundador da Sapienship, organização multidisciplinar que busca debater e encontrar soluções para os maiores problemas da atualidade.
Alexandre Del Rey
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Marcelo Leite
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Clóvis de Barros Filho
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Pierre Levy
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Yuval Noah Harari
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Microcertificações em IA: comprove suas habilidades ao longo do curso
Conquiste certificações intermediárias que validam competências práticas em IA e fortaleça seu perfil profissional antes mesmo de se formar. A cada módulo concluído, você comprova na prática o desenvolvimento de competências relevantes para o mercado e recebe uma certificação correspondente.
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Ética e Futuro
Criatividade e produtividade com IA
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Reflete sobre dilemas éticos, privacidade e impactos do ciberespaço na era digital.
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