Aprenda o que é Neuroengenharia, como funcionam as interfaces cérebro-máquina e o futuro da neuroreabilitação em uma masterclass essencial para quem busca inovação na área de saúde e tecnologia.
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Quem é Edgard Morya?
Graduado em Fisioterapia e possui doutorado e pós-doutorado em Fisiologia Humana pela Universidade de São Paulo. Atualmente, coordena pesquisas no Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra, e é docente no curso de Mestrado em Neuroengenharia. Tem ampla experiência em neurorreabilitação, neurociência, neuroengenharia, neurofisiologia, eletrofisiologia, controle motor, psicofísica e acoplamento sensório-motor.
Os avanços da tecnologia que conecta cérebro e máquina
O futuro da saúde e da tecnologia não está apenas nas telas, mas na capacidade de conectar diretamente o sistema nervoso a dispositivos — das próteses aos exoesqueletos.
Essa é a essência da Neuroengenharia, uma disciplina que está redefinindo o que significa reabilitação e assistência tecnológica.
O conceito de interface homem-máquina transcende a ficção científica.
Captar sinais cerebrais, musculares e nervosos para devolver movimento, sensibilidade e autonomia é hoje uma realidade impulsionada por pesquisas como as de Edgar Morya.
Nesta masterclass gratuita e exclusiva, o Dr. Morya desvenda o hibridismo e a Neurofisiologia por trás das tecnologias que estão gerando impacto social real.
Você verá como pesquisas de laboratório se transformam em soluções concretas, alinhadas à visão de Saúde 5.0.
Você vai descobrir:
O que é e como a neuroengenharia brasileira está se destacando internacionalmente;
A diferença entre interfaces invasivas e não invasivas e seus tipos;
Exemplos de sucesso na Neuroreabilitação de lesões medulares e a importância do feedback contínuo;
Os fundamentos científicos essenciais para construir tecnologias que consideram o ser humano como um todo e muito mais.
Acesse agora mesmo ao webinar e explore o cruzamento de caminhos entre a ciência e a aplicação tecnológica que está mudando vidas.
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A Neuroengenharia é uma área interdisciplinar que representa o cruzamento direto entre a neurociência e engenharia.
Ela aplica princípios e métodos de engenharia para estudar, entender, reparar ou aumentar as funções do sistema nervoso humano, seja ele central ou periférico.
Diferente da pesquisa básica, o foco principal é a aplicação prática, que tira o conhecimento do laboratório para gerar impacto social real. Isso é feito por meio do desenvolvimento de tecnologias assistivas e de sistemas de comunicação neural.
Esse campo exige uma base sólida em neurofisiologia, uma vez que o engenheiro precisa interpretar corretamente os sinais biológicos do cérebro, nervos e músculos para construir dispositivos eficazes.
É a Neuroengenharia que está, por exemplo, por trás dos dispositivos que detectam e decodificam a intenção de movimento, o que a torna essencial para o avanço da reabilitação e para a criação de soluções para pessoas com deficiência.
O que significa interface cérebro-máquina e como é o processo de decodificação de sinais?
Uma interface cérebro-máquina (ICM) é um sistema tecnológico que permite a comunicação direta entre o cérebro e um dispositivo externo, sem a necessidade do uso de músculos periféricos ou nervos.
O termo significa que os sinais elétricos do sistema nervoso são captados — seja de forma invasiva, com eletrodos implantados, ou não invasiva, por EEG — e, em seguida, decodificados por algoritmos.
Essa decodificação traduz a atividade neural que reflete uma intenção em um comando digital que a máquina pode executar.
Essa tecnologia é vital para o restauro de autonomia.
Isso porque ela permite que um usuário com lesão medular mova um cursor na tela, controle uma prótese ou acione um exoesqueleto apenas pelo pensamento.
Existem também as interfaces híbridas que combinam sinais do cérebro com outros sinais corporais, como eletromiografia, para garantir maior precisão e eficiência.
O domínio da neurociência e engenharia é o que permite construir esses sistemas de tradução de sinais neurais em comandos tecnológicos.
