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Engenharia de Dados para Sistemas de IA
Sozinhos, dados não geram valor nenhum. Pare de consumir dados prontos e construa a infraestrutura que transforma dados em inteligência, escala e decisões. Assuma o protagonismo da engenharia de dados com IA.
Certificado em 12 meses
360h totais
15 disciplinas
20h cada
Professores-referência
Especialistas no mercado
+60h de projeto
Aplicação prática
Quero ser avisado
Deixe seu contato e avisamos assim que a turma abrir.
Sobre o curso
Desenvolva as competências mais valorizadas do mercado de tecnologia e assuma o controle da camada que dá vida à IA. Ao longo do curso, você aprende a projetar e operar a infraestrutura de dados desde o pipeline ao agente em produção, aplicando engenharia em tempo real, streaming, MLOps e LLMOps na prática. Com uma abordagem que une arquitetura moderna, governança e visão de produto, você se prepara para conduzir plataformas de dados, unir dados e decisão estratégica e evoluir para posições de liderança
Para quem este curso é indicado
- É analista ou engenheiro de dados e quer avançar na carreira, dominando arquiteturas modernas, pipelines, cloud, MLOps e IA para assumir desafios técnicos mais complexos
- Analistas de dados e profissionais de BI que buscam migrar para a engenharia de dados, deixando de consumir dados prontos para construir, operar e governar a infraestrutura que sustenta os sistemas de IA.
- É profissional de tecnologia que precisa transformar dados e IA em soluções reais, ampliando sua visão sobre arquitetura, governança e aplicações de IA para liderar projetos e iniciativas orientadas a dados.
O que você vai aprender ao longo do curso
- Projetar e operar a infraestrutura de dados da empresa de ponta a ponta, do pipeline ao dado pronto para IA.
- Aplicar IA à engenharia de dados, incorporando modelos, agentes e soluções inteligentes aos fluxos e processos de dados.
- Implementar arquiteturas modernas AI-ready como padrão de trabalho.
- Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados, integrando essas práticas ao ciclo de vida das soluções.
- Assumir desafios técnicos e de liderança em dados e IA, conectando infraestrutura, tecnologia e estratégia para gerar valor para o negócio.
Metodologia
Conheça a metodologia que colocará sua carreira em outro patamar.
Aulas com professores renomados
Certificado em 12 meses
Desenvolvimento 360° de habilidades
Digital sim, humana também
Muito além da sala de aula
Online com momentos ao vivo
Metodologia Inovadora
Evolua no aspecto técnico, comportamental e adicione repertório de forma ampla. Tudo em uma pós-graduação.
O que você vai desenvolver
Veja o programa com todas as disciplinas do curso
15
Disciplinas
20h
Carga das disciplinas
60h
Horas de projetos
Trabalha modelagem de dados, pipelines de ingestão e transformação (ETL/ELT), bancos relacionais e não relacionais, e boas práticas de estruturação. O aluno aprende a construir e organizar as fundações sobre as quais toda a arquitetura de dados será construída.
Aprofunda os padrões que sustentam ambientes AI-ready, como Lakehouse, Data Mesh, Delta Lake e Apache Iceberg. A disciplina ensina a projetar arquiteturas escaláveis e preparadas para alimentar modelos de inteligência artificial e analytics em larga escala.
Ensina a colocar modelos de machine learning e LLMs em produção de forma confiável, com monitoramento, feature stores, versionamento e observabilidade. O foco é garantir que os modelos deixem de ficar "parados" e passem a operar com estabilidade no ambiente real.
Aborda o processamento de dados em movimento, com tecnologias e padrões de streaming (como Kafka e arquiteturas de eventos). O aluno aprende a construir pipelines de baixa latência para casos que exigem decisões e reações em tempo real.
Trata da camada de confiança dos dados: LGPD, linhagem, catalogação, qualidade e conformidade regulatória, integradas ao pipeline desde o início, e não como uma etapa posterior. Prepara o profissional para entregar dados seguros, rastreáveis e auditáveis.
Habilidades que você terá
- Projetar arquiteturas de dados modernas e escaláveis, estruturando pipelines, integrações e fluxos de dados para diferentes volumes, fontes e aplicações.
- Desenvolver e operacionalizar soluções de dados e IA, aplicando práticas de engenharia, processamento em tempo real, MLOps e LLMOps em ambientes produtivos.
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, estabelecendo processos para tornar os dados confiáveis, rastreáveis, disponíveis e preparados para aplicações de IA.
- Transformar dados em soluções de negócio, conectando engenharia de dados, Inteligência Artificial e estratégia para gerar inteligência, automação e decisões mais eficientes.
Colecione conquistas
Conquiste o certificado que carrega toda a tradição de ensino de uma das melhores universidades da América Latina.
Conheça as Áreas-Chave da Pós em Engenharia de Dados para Sistemas de IA
Veja as temáticas estratégicas que compõem o curso e a contribuição de cada uma para a sua formação.
Estabelece a base do profissional: modelagem, pipelines de ingestão e transformação e estruturação de bancos, sustentando toda a arquitetura de dados que virá a seguir.
Desenvolve o domínio dos padrões AI-ready (Lakehouse, Data Mesh, Delta Lake e Apache Iceberg), capacitando o profissional a projetar ambientes escaláveis e preparados para alimentar modelos de IA.
Capacita o aluno a colocar modelos de machine learning e LLMs em produção com monitoramento, feature stores e observabilidade, garantindo estabilidade e operação contínua no ambiente real.
Forma a camada de confiança dos dados — LGPD, linhagem, catalogação e qualidade —, preparando o profissional para entregar informações seguras, rastreáveis e auditáveis desde o início do pipeline.
Amplia a capacidade de processar dados em movimento com arquiteturas de eventos e baixa latência, sustentando decisões e sistemas de IA que exigem resposta imediata.
Conecta a inteligência artificial à rotina do próprio engenheiro, usando IA generativa para acelerar código, automação e documentação como ferramenta cotidiana de produtividade.
Desenvolve a visão de produto sobre dados: transforma pipelines e plataformas em ativos que geram valor de negócio, com foco em usabilidade, KPIs e alinhamento à estratégia da empresa.
Nossa plataforma de ensino
Aprenda onde e quando quiser com acesso 24/7 a videoaulas, materiais e avaliações online. Conecte-se a professores e colegas em fóruns que estimulam trocas reais, criando um ambiente colaborativo e dinâmico. Tudo isso em uma experiência otimizada para dispositivos móveis, para estudar no seu ritmo, em casa ou em movimento.
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Perguntas que nos fazem
As notas fiscais são disponibilizadas todo dia 30 do mês, no Portal Financeiro.
A NF é emitida conforme o período de duração previamente estipulado da Pós. Para comprovação de valores pagos, temos a Declaração de Valores Pagos e Declaração de Adimplência, que podem ser solicitadas via atendimento ao estudante.
O envio da documentação obrigatória é feito através do seu Portal de Serviços. Entre na sua plataforma de estudos com seu login e senha. Em seguida, no menu lateral, clique em "Vida Acadêmica" e, em seguida, em "Documentos de Matrícula". Os documentos que precisam ser enviados são o RG ou a CNH e o diploma de graduação com data de colação de grau anterior à data de matrícula, e deverão ser enviados pelo estudante de forma digital no prazo de até 120 dias após a realização da matrícula, conforme contrato.
O acesso aos boletos é feito através do seu Portal Financeiro. Entre na sua Plataforma de Estudos com seu login e senha, em seguida, no menu lateral, clique "Financeiro" e depois em “Pagamentos”. Na tela, você verá todos os boletos disponíveis, escolher a forma desejada e então efetuar o pagamento. A compensação de pagamento do boleto leva até 48 horas para efetivação no sistema.
Uma nova disciplina inicia a cada 21 dias, composta por conteúdos em vídeo gravados, livros e ferramentas para fixação do conhecimento, além de dois momentos síncronos (lives ao vivo) para interação entre estudantes e professor, sendo elas:
- Live de Estudo de Caso: 19h às 20h30
- Live de Fechamento: 19h às 20h30
A disciplina é composta pelo Professor Referência, responsável pelas aulas gravadas e disponibilizadas na sua Plataforma, e pelo Professor PUCPR, que ministrará as duas lives e responderá o fórum.
Cada disciplina possui três fases:
Fase 1 - Interação (período no menu da disciplina): 21 dias para interação no “Fale com o Professor”, onde o professor irá responder as questões e dúvidas em primeira pessoa.
Fase 2 - Ação: realização do questionário disponível a partir do dia que inicia a disciplina com o prazo informado no item “Hora do Teste”.
Fase 3 - Consulta: todos os conteúdos da disciplina ficam disponíveis para consulta durante todo o curso.
Em até 2 horas, você receberá os seus dados de acesso à Plataforma de Estudos pelo e-mail cadastrado na matrícula. Caso o pagamento seja efetuado via boleto, os dados serão enviados em até 48 horas.
A Pós PUCPR Digital oferece diversos cursos dentro de 8 grandes áreas: Arquitetura e Urbanismo, Comunicação, Direito, Energia, Inteligência Artificial, Negócios, Saúde e Tecnologia, com conteúdos atualizados constantemente e os melhores professores do mercado. Todas as aulas são 100% online e a sua frequência é espontânea, mas nossa estrutura é pensada para que você tenha uma experiência de humanos para humanos. Uma nova disciplina inicia a cada 21 dias, composta por conteúdos em vídeo gravados, livros e ferramentas para fixação do conhecimento, além de dois momentos síncronos (lives ao vivo) para interação entre estudantes e professor. A disciplina é composta pelo Professor Referência, responsável pelas aulas gravadas e disponibilizadas na sua Plataforma, e pelo Professor PUCPR, que ministrará as duas lives e responderá o fórum. Para mais detalhes sobre a metodologia e as ementas, acesse o guia do curso, disponível na página de cada curso em nosso site.
O Envio da Documentação obrigatória é feito através do seu portal de serviços. Entre na sua plataforma de estudos com seu login e senha, em seguida, no menu lateral, clique em "Vida Acadêmica" e em seguida clique em "Documentos de Matrícula". Os documentos a serem enviados são o RG ou a CNH e o diploma da graduação com data de colação de grau anterior à data de matrícula, e deverão ser enviados pelo estudante de forma digital no prazo de até 120 dias após a realização da matrícula, conforme contrato.
Por meio do site (ou com auxílio do nosso contact center), na página do curso escolhido. Insira seus dados de cadastro, confirme o formato de pagamento de sua escolha e pronto! Você receberá um e-mail de confirmação com os seus dados de acesso à Plataforma de Estudos.
Consulte descontos e demais condições de pagamento na página do seu curso de interesse.
O acesso aos boletos é feito através do seu Portal Financeiro. Entre na sua Plataforma de Estudos com seu login e senha, em seguida, no menu lateral, clique "Financeiro" e depois em “Pagamentos”. Na tela, você verá todos os boletos disponíveis, escolher a forma desejada e então efetuar o pagamento. A compensação de pagamento do boleto leva até 48 horas para efetivação no sistema.
Seu acesso será feito por meio da nossa plataforma de ensino exclusiva. Ela concentrará todos os materiais e recursos das aulas. Você poderá acessar no link “Área do Aluno" disponível em nosso site, digitando os dados recebidos por e-mail após a realização da inscrição e confirmação de pagamento.
Sim. O Art. 1o, § 3o, da Resolução CNE/CES n°. 1, de 08 de junho de 2007, prevê que candidatos diplomados em quaisquer cursos de graduação ou demais cursos superiores que atendem às exigências das instituições de ensino possam ingressar em cursos de pós-graduação lato sensu.
Notas fiscais emitidas e boletos pagos antes da troca de responsável permanecem com o nome e dados do estudante fornecidos no ato da matrícula.
Você receberá uma certificação Lato Sensu reconhecida pelo MEC, com o título de especialista pela PUCPR. Ao final do curso e após a avaliação das notas e aprovação na pós, o seu certificado será emitido de forma digital de acordo com um prazo pré-estipulado.
Caso você precise esclarecer dúvidas gerais sobre o curso, metodologia, recursos tecnológicos ou questões administrativas, entre em contato com a Patrícia da Pós PUCPR Digital - Especialista de relacionamento através do WhatsApp.
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