Pós PUCPR Digital

Antecipe tendências de IA na saúde com a Pós PUCPR Digital

No novo curso da Pós PUCPR Digital, você vai aprender como fazer um bom uso da inteligência artificial no setor da saúde.

calendar_month 27 de Fevereiro de 2025 person Olivia Baldissera

O profissional da saúde não será substituído por um robô, mas deve saber aproveitar o potencial da Inteligência Artificial (IA) para oferecer um acompanhamento mais eficaz para a população, de um ponto de vista coletivo e individual. Você sente-se capaz de usar essa e outras tecnologias emergentes na sua prática clínica? Aprenda a usar a IA a favor de seus pacientes com o curso Inteligência Artificial aplicada na Saúde: Eficiência, Soluções e Ética .

Nas disciplinas, você vai conhecer as principais tendências de uso de IA na saúde. Reunimos algumas delas a seguir, com base no relatório “ The Future of Jobs 2025 ”, do Fórum Econômico Mundial. Elas são uma prévia do que você vai ver nas aulas do curso. Confira 5 tendências de uso de tecnologias emergentes na saúde:

1. Colaboração humano-máquina na saúde

Até 2030, o setor de saúde será um dos que mais adotarão colaboração entre humanos e máquinas, ao invés de uma automação total. Enquanto setores como telecomunicações e seguros estão automatizando até 95% das tarefas humanas, quase metade das atividades no setor de saúde será transformada por aumento da colaboração entre humanos e tecnologia. Isso significa que máquinas e algoritmos atuarão como assistentes médicos, otimizando processos, mas sem substituir totalmente os profissionais da saúde.

2. Maior dependência de Big Data

Com a digitalização do setor, hospitais e empresas de saúde dependem cada vez mais de Big Data para prever surtos de doenças, personalizar tratamentos e melhorar a eficiência operacional. A demanda por cientistas e analistas de dados e crescerá 41% até 2030, tornando essa uma das carreiras mais promissoras na área.

3. Realidade Virtual (VR) e Realidade Aumentada (AR) no trabalho médico

  • Aprimoramento de cirurgias: a AR está sendo usada para projetar imagens detalhadas de órgãos e tecidos sobre o corpo do paciente, permitindo que cirurgiões visualizem estruturas internas sem a necessidade de incisões invasivas. Essa tecnologia melhora a precisão dos procedimentos e reduz os riscos operatórios.
  • Aprendizado de anatomia: modelos tridimensionais permitem que alunos explorem o corpo humano com mais detalhes do que nos métodos tradicionais.
  • Tratamento de transtornos mentais: a VR já é utilizada para terapias imersivas no tratamento de ansiedade, estresse pós-traumático e fobias.
  • Reabilitação física: pacientes que sofreram AVC ou lesões podem utilizar ambientes virtuais interativos para recuperar movimentos e habilidades motoras.
  • Treinamento para emergências: simulações de emergências médicas ajudam profissionais a se preparar para situações de alto risco, como paradas cardíacas ou traumas graves.

4. Necessidade de inovação devido ao envelhecimento populacional

Com 59% das empresas do setor médico e de saúde apontando o envelhecimento populacional como o principal fator de transformação, a necessidade por enfermeiros, cuidadores de idosos e médicos especialistas em geriatria crescerá significativamente. As tecnologias emergentes são essenciais para garantir tratamentos mais eficazes e acessíveis nesse contexto.

5. Maior preocupação com o uso ético da IA na saúde

  1. Proteger a autonomia: garantir que humanos mantenham controle sobre decisões de saúde, com informações seguras e válidas, respeitando a privacidade e consentimento no uso de IA.
  2. Promover o bem-estar e segurança: assegurar que a IA atenda aos requisitos de segurança, precisão e eficácia, e que não cause danos evitáveis, priorizando práticas tradicionais quando necessário.
  3. Garantir transparência e explicabilidade: a IA deve ser compreensível para todos os envolvidos, com informações claras e acessíveis para permitir debates públicos sobre seu uso.
  4. Promover responsabilidade e prestação de contas: a IA deve ser utilizada por profissionais treinados, com supervisão humana e mecanismos de reparação para danos causados por decisões automatizadas.
  5. Garantir inclusão e equidade: assegurar que a IA seja acessível e não reforce preconceitos, promovendo o uso equitativo, sem discriminação de qualquer grupo.
  6. Promover IA sustentável e responsiva: as tecnologias de IA devem ser sustentáveis, alinhadas com os sistemas de saúde e ambientes de trabalho.

Esperamos que essa lista de tendências sirva de reflexão sobre como fazer um bom uso da IA no seu dia a dia. Também esperamos ver você por aqui, como estudante da Pós PUCPR Digital . Até breve!

Sobre o autor

Olivia Baldissera