Big Data e Estratégia de Dados: o Enriquecimento de Bases Como Estratégia Competitiva
Big Data e Estratégia de Dados: o Enriquecimento de Bases Como Estratégia Competitiva
Esta disciplina aborda a importância do uso dos dados para compreensão e previsão de comportamentos organizacionais. Serão discutidos o conceito de Big Data, as possíveis formas de coleta de dados e o enriquecimento de bases por meio de exemplos do uso estratégico em ambientes corporativos.
Tiago Barra
Antecipando Comportamentos com Modelos Preditivos
Antecipando Comportamentos com Modelos Preditivos
Essa disciplina é destinada a apresentar como os modelos preditivos são elaborados e a importância de aplicá-los nas organizações para a antecipação de cenários. Nela, os estudantes irão identificar os principais modelos utilizados para fazer previsão de comportamentos utilizando análise multivariada de dados. Ao final, serão capazes de avaliar os principais modelos preditivos para antecipação de comportamentos. 
Marcius Rodrigues
Machine Learning
Machine Learning
Esta disciplina apresenta de forma simples e clara como o machine learning pode ser utilizado nos negócios, focando na comunicação e no relacionamento com os usuários/consumidores. Os estudantes analisarão a capacidade dos computadores de aprender de acordo com as respostas esperadas, através de associações de diferentes dados, como imagens e números, para entender mudanças nos comportamentos de clientes e consumidores. Ao final, serão capazes de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, buscando uma melhor interação e monitoramento de mudanças de padrões de comportamentos.
Roberto Celestino
Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Esta disciplina visa desmistificar o conceito de Inteligência Artificial (IA) e explorar sua aplicação prática no mercado. Os estudantes irão aprofundar-se nos principais conceitos e funcionalidades da IA, com foco particular em sua utilização para a otimização de relacionamentos e captura de dados. Por meio de exemplos concretos de estratégias de marketing impulsionadas por IA, os alunos aprenderão como implementar eficazmente essa tecnologia. Ao concluir o curso, estarão capacitados para recomendar estratégias avançadas de uso de IA em diversos contextos empresariais. 
Fabricio Lira
Psicologia Positiva: Inteligência Emocional e Autoconsciência
Psicologia Positiva: Inteligência Emocional e Autoconsciência
Reconheça os fenômenos positivos da existência humana, embasados cientificamente, que potencializam a capacidade de viver de maneira virtuosa e maximizar experiências felizes em seu cotidiano. 
Caroline de Moraes
Neurociência Aplicada a Negócios
Neurociência Aplicada a Negócios
Explore as bases neurocientíficas que explicam o comportamento de consumo. Aprofunde conhecimentos como marcadores somáticos e neurônios-espelho, analisando estratégias de estímulo ao consumo, como mensagens subliminares ou estímulos sensoriais. Ao final, avalie seu nível de exposição a estímulos ao consumo e potencialize sua atividade profissional ligada às vendas. ![]()
Tiago Cavalcanti Tabajara
Felicidade e Bem-Estar
Felicidade e Bem-Estar
Explore a questão fundamental do que é a felicidade, o quanto ela realmente importa e quais são as práticas que podem influenciá-la ou prejudicar a busca por ela. Faça uma jornada através da Psicologia, Neurociências e constructos associados diretamente ao bem-estar e a percepção da felicidade, sendo, ao final do curso capaz de definir o que constitui uma vida boa e feliz para ele, bem como estará munido de ferramental para buscar isto. 
Tayyab Rashid
Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
Nesta disciplina, os alunos aprenderão de maneira simples e clara como a ciência de dados e o big data podem ser utilizados de forma positiva nos negócios. Serão apresentados exemplos práticos da aplicação da tecnologia, permitindo melhor compreensão sobre o uso dessas ferramentas.
Marcelo Leite
Quem Quer ser um Milionário? Planejamento Financeiro e Finanças Comportamentais
Quem Quer ser um Milionário? Planejamento Financeiro e Finanças Comportamentais
Os alunos serão orientados sobre questões de planejamento financeiro, como a quantia a ser poupada para a aposentadoria e a composição do portfólio de investimentos para atingir essa meta. Serão discutidas estratégias para manter-se fiel a esse objetivo de longo prazo, levando em consideração o perfil do investidor.
Gabriela Mosmann
Robô-trade, Inteligência Artificial e Investimentos
Robô-trade, Inteligência Artificial e Investimentos
Nesta disciplina, será discutido como a inteligência artificial está revolucionando o mundo dos investimentos. Será apresentado como o machine learning pode ser adotado em estratégias de investimento, aproveitando essa crescente tendência.
Newton Linchen
Open-banking, Fintechs e os Próximos Unicórnios
Open-banking, Fintechs e os Próximos Unicórnios
Os alunos serão introduzidos ao cenário de inovação em finanças, com foco nas fintechs. Serão discutidas as tendências imediatas para os serviços financeiros e os direcionamentos futuros desse setor.
Alexandre Dinkelmann
Identificação de Riscos e Diretrizes
Identificação de Riscos e Diretrizes
Nesta disciplina, os estudantes identificarão riscos por meio da aplicação sistemática de técnicas e ferramentas, compreendendo o que pode acontecer, como, quando e por quê. Serão abordadas as diretrizes que auxiliam nas etapas do risk assessment, identificando os métodos mais apropriados para o tratamento dos riscos, suas consequências e probabilidades.
Carlos Eduardo Lessa Brandão
Economia Comportamental
Economia Comportamental
Esta disciplina oferece uma análise aprofundada dos fundamentos teóricos da economia comportamental, abordando uma ampla gama de vieses cognitivos, tomada de decisões sob incerteza e psicologia econômica. Explora como esses conceitos podem ser aplicados em diferentes contextos, tornando-a valiosa para estudantes de várias formações, permitindo-lhes compreender melhor como as pessoas tomam decisões e como esses princípios podem ser aplicados em diferentes campos de estudo e profissões. ![]()
Flávia Ávila
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Explore os principais desafios éticos trazidos pelas terceiras e quartas revoluções industriais e pela cultura da pós-verdade. Esta disciplina foca em como os profissionais do futuro podem enfrentar esses desafios utilizando a inteligência moral para a tomada de decisões. Os alunos irão aprender a navegar em cenários complexos onde a ética se torna fundamental para liderar com integridade e responsabilidade.
Clóvis de Barros Filho
Admirável Futuro Novo
Admirável Futuro Novo
Esta disciplina oferece uma reflexão profunda sobre os desafios globais enfrentados pela humanidade no século XXI, explorando os avanços da inteligência artificial e as inovações da biotecnologia. Os estudantes analisarão os obstáculos políticos e educacionais que podem dificultar a superação desses desafios, baseando-se no pensamento de Harari. Ao final do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão multidisciplinar, abrangendo Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde, sobre as estratégias para enfrentar e superar os desafios globais discutidos.
Yuval Noah Harari
15 disciplinas de 20 horas
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+20 ferramentas de aplicação
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Tools, estudos de caso preparados pela PUCPR Digital e 3 bibliotecas virtuais com os livros indicados pelos professores e um acervo diverso para auxiliar você nas tarefas práticas.
Professores Influenciadores
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Um elenco com os melhores do mundo na sua área, como Yuval Noah Harari, professor, historiador e autor best-seller com mais de 30 milhões de livros vendidos em 60 idiomas.
Atendimento Personalizado
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Sempre que precisar, fale com Patrícia da Pós para tirar dúvidas acadêmicas, de secretaria ou financeiro.
De humanos para humanos
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Certificado PUCPR
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Carga horária: 360h
Duração: 12 meses
Certificado: PUCPR
