Economia comportamental, dados e novas tecnologias

A importância do uso dos dados para compreensão e previsão de comportamentos para as organizações, o conceito de Big Data, as possíveis formas de coleta de dados e enriquecimento de bases através de exemplos do uso estratégico em ambientes corporativos.

A neurobiologia e a forma como ela é utilizada em ações de monitoramento de comportamentos; entendimento de diferenças entre os dados neurobiológicos e os tradicionais através de estudos, experimentos e aplicações gerenciais; métodos para coletas de dados e montagem de segmentação em diferentes contextos.

Prepare-se para o pós com um dos maiores pensadores do século 21. Conheça os grandes desafios para o futuro da humanidade, com base nas principais ideias do livro "21 lições para o século XXI", contextualizadas de forma inédita para o Brasil e América Latina. Os insights gerados serão debatidos por cinco professores convidados, que desdobrarão os desafios em ações possíveis.

Aprenda, de maneira simples e clara, como a ciência de dados e o big data podem ser utilizados de forma positiva nos negócios. Analise a capacidade de aprendizado das máquinas de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados (imagens, números e outros elementos que a tecnologia pode identificar), com exemplos práticos da aplicação da tecnologia. Ao final, você será capaz de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, permitindo melhor compreensão sobre o uso dessas ferramentas.

Quanto você deve poupar para a aposentadoria? Quais produtos financeiros você deve ter em seu portfólio para atingir essa meta? E como manter-se fiel a esse objetivo de longo prazo? Tais perguntas serão respondidas ao longo dessa disciplina e levarão em conta o perfil do investidor, buscando escolher a estratégia mais consistente com seu planejamento financeiro de longo prazo.

A inteligência artificial está revolucionando o mundo dos investimentos. Nos Estados Unidos, estima-se que um terço dos recursos alocados na indústria de fundos seja atualmente gerido por robô-traders. Além disso, estudos recentes demonstram que os fundos que fazem uso dessa técnica (os chamados fundos quantitativos) apresentam sistematicamente desempenho superior aos fundos tradicionais. A disciplina irá mostrar como o machine learning pode ser adotado em estratégias de investimento, aproveitando essa crescente tendência.

As fintechs representam o segundo maior setor de atuação das starups. Em um setor financeiro cada vez mais disruptivo, de quais segmentos de atuação devem vir os próximos unicórnios financeiros? Quais são as tendências imediatas para os serviços de pagamentos, gestão financeira, crédito e investimentos? A disciplina trará reflexões a esse respeito, proporcionando ao aluno uma leitura aprofundada sobre a atual conjuntura de inovação em finanças e sobre os direcionamentos futuros desse setor.

A identificação de riscos por meio da aplicação sistemática de técnicas e ferramentas, para entender o que pode acontecer, como, quando e por quê. Capacite-se para identificar os métodos mais apropriados para o tratamento dos riscos, suas consequências e probabilidades, a partir das diretrizes e etapas do risk assessment.

Esta disciplina oferece uma análise aprofundada dos fundamentos teóricos da economia comportamental, abordando uma ampla gama de vieses cognitivos, tomada de decisões sob incerteza e psicologia econômica. Além disso, explora como esses conceitos podem ser aplicados em diferentes contextos, como finanças, marketing, saúde, política pública e muito mais. A disciplina também discute estudos de caso reais e experimentos para ilustrar como a economia comportamental pode ser utilizada para melhorar resultados em diversas áreas. Isso torna a disciplina valiosa para estudantes de várias formações, permitindo-lhes compreender melhor como as pessoas tomam decisões e como esses princípios podem ser aplicados em diferentes campos de estudo e profissões.