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Digital Mindset: Princípios da Ciência de Dados e Tecnologias
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Big Data e Estratégia de Dados: o Enriquecimento de Bases Como Estratégia Competitiva
Big Data e Estratégia de Dados: o Enriquecimento de Bases Como Estratégia Competitiva
Esta disciplina aborda a importância do uso de dados para compreensão e previsão de comportamentos organizacionais, incluindo o conceito de Big Data, formas de coleta e enriquecimento de bases, com exemplos de uso estratégico em ambientes corporativos. 
Tiago Barra
Arquitetura de Dados
Arquitetura de Dados
Aprenda sobre a organização de regras de captura de dados para facilitar o processo de organização e processamento das informações para tomada de decisão. Serão discutidos tipos de dados e variáveis, modelos transacionais e relacionais, regras de relacionamento e terminologias, através de uma lógica de arquitetura de BI (Business Intelligence) e modelagem. 
Ricardo Boaretto
Machine Learning
Machine Learning
Esta disciplina apresenta de forma simples e clara como o machine learning pode ser utilizado nos negócios, focando na comunicação e no relacionamento com os usuários/consumidores. Os estudantes analisarão a capacidade dos computadores de aprender de acordo com as respostas esperadas, através de associações de diferentes dados, como imagens e números, para entender mudanças nos comportamentos de clientes e consumidores. Ao final, serão capazes de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, buscando uma melhor interação e monitoramento de mudanças de padrões de comportamentos. 
Roberto Celestino
CRM e Digital Analytics
CRM e Digital Analytics
Conheça as principais práticas de CRM utilizadas pelas organizações, atreladas ao uso de indicadores digitais para monitoramento do relacionamento. Saiba quais são as estratégias mais importantes de relacionamento, considerando as práticas modernas de monitoramento digital e decisões baseadas em dados, colocando o consumidor no centro das decisões. 
Marcius Rodrigues
Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Desmistifique o conceito de Inteligência Artificial (IA) e explore sua aplicabilidade no contexto de mercado. Analise o que é inteligência artificial, seus principais conceitos e aplicabilidades, e como ela pode ser utilizada para otimização de relacionamentos e captura de dados, por meio de exemplos da aplicabilidade da IA em estratégias de marketing. Ao final, será capaz de recomendar as melhores estratégias de uso de IA para relacionamento e captura de dados. 
Fabricio Lira
Business Intelligence and Analytics
Business Intelligence and Analytics
Esta disciplina trata do processo de análise de dados como ferramenta para o suporte à tomada de decisões. Nela, o estudante compreende a arquitetura de Big Data e os processos de inteligência para identificação de tendências e padrões. Ao final, será capaz de compreender as principais técnicas e etapas envolvidas nas análises e seus requisitos, bem como gerar relatórios e criar dashboards inteligentes para suporte e tomada de decisões. 
Vinicius Menezes
Futurologia: Tendências Para o Século 22
Futurologia: Tendências Para o Século 22
Desenvolva a capacidade de antecipar um futuro possível, provável e preferível, refletindo sobre como as mudanças impactam o consumo de produtos, serviços e a cultura de forma geral. 
Karen Palmer
Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Esta disciplina introduz o tema da privacidade e proteção de dados pessoais no direito brasileiro, analisando a Lei Geral de Proteção de Dados brasileira (LGPD). Você avaliará o objeto e escopo de proteção da LGPD, sua aplicação territorial e material, os fundamentos, princípios e bases legais da lei, o regime de responsabilização civil e administrativa, além das figuras jurídicas do controlador, operador, encarregado e da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD). Ao final, será capaz de resolver problemas contemporâneos relacionados à proteção de dados com base na legislação brasileira. 
Patrícia Peck Pinheiro
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Analise como a Ciência de Dados pode ser utilizada como estratégia de negócio. Compreenda o uso rápido e contínuo de dados para criar produtos de dados analíticos e orientar a tomada de decisões, otimizando a cadeia de fornecimento de dados brutos para suporte de Inteligência Artificial, Machine Learning ou outra saída Data-Orientated. 
Renato Barbosa
Inovação Tecnológica e Transformação Digital: Impacto e Estratégias
Inovação Tecnológica e Transformação Digital: Impacto e Estratégias
Esta disciplina explora as inovações tecnológicas contemporâneas e como elas estão moldando o cenário empresarial. Os alunos analisarão casos de estudo de empresas que implementaram com sucesso transformações digitais e entenderão o impacto dessas tecnologias em diferentes setores. Além disso, serão discutidas estratégias para a adoção eficaz de tecnologias emergentes, independentemente do campo de atuação. ![]()
Economia Comportamental
Economia Comportamental
Oferecendo uma análise aprofundada dos fundamentos teóricos da economia comportamental, esta disciplina aborda uma ampla gama de vieses cognitivos, tomada de decisões sob incerteza e psicologia econômica. Explora como esses conceitos podem ser aplicados em diferentes contextos, como finanças, marketing, saúde, política pública e mais. Discute estudos de caso reais e experimentos para ilustrar como a economia comportamental pode melhorar resultados em diversas áreas, permitindo aos estudantes compreender melhor como as pessoas tomam decisões e como esses princípios podem ser aplicados em diferentes campos de estudo e profissões. 
Flávia Ávila
Business Intelligence and Analytics
Business Intelligence and Analytics
Esta disciplina trata do processo de análise de dados como ferramenta para o suporte à tomada de decisões. Nela, o estudante compreende a arquitetura de Big Data e os processos de inteligência para identificação de tendências e padrões. Ao final, será capaz de compreender as principais técnicas e etapas envolvidas nas análises e seus requisitos, bem como gerar relatórios e criar dashboards inteligentes para suporte e tomada de decisões.
Vinicius Menezes
A revolução da Inteligência Artificial e Suas Aplicações
A revolução da Inteligência Artificial e Suas Aplicações
Estudo dos conceitos e principais técnicas da IA para a aplicação na resolução de problemas do mundo real, como em processos de tomada de decisão, análise de dados e detecção de anomalias. 
Alexandre Del Rey
Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data
Nesta disciplina, os alunos aprenderão de maneira simples e clara como a ciência de dados e o big data podem ser utilizados de forma positiva nos negócios. Analisarão a capacidade de aprendizado das máquinas de acordo com as respostas esperadas por meio de associações de diferentes dados (imagens, números e outros elementos que a tecnologia pode identificar), com exemplos práticos da aplicação da tecnologia. Ao final, os estudantes serão capazes de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, permitindo melhor compreensão sobre o uso dessas ferramentas. 
Marcelo Leite
Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Introdução à privacidade e proteção de dados pessoais no direito brasileiro, com análise da LGPD, abordando seu escopo, aplicação territorial e material, fundamentos, princípios, bases legais, entre outros aspectos.
Patrícia Peck Pinheiro
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Explore os principais desafios éticos trazidos pelas terceiras e quartas revoluções industriais e pela cultura da pós-verdade. Esta disciplina foca em como os profissionais do futuro podem enfrentar esses desafios utilizando a inteligência moral para a tomada de decisões. Os alunos irão aprender a navegar em cenários complexos onde a ética se torna fundamental para liderar com integridade e responsabilidade. 
Clóvis de Barros Filho
Admirável Futuro Novo
Admirável Futuro Novo
Esta disciplina oferece uma reflexão profunda sobre os desafios globais enfrentados pela humanidade no século XXI, explorando os avanços da inteligência artificial e as inovações da biotecnologia. Os estudantes analisarão os obstáculos políticos e educacionais que podem dificultar a superação desses desafios, baseando-se no pensamento de Harari. Ao final do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão multidisciplinar, abrangendo Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde, sobre as estratégias para enfrentar e superar os desafios globais discutidos. 
Yuval Noah Harari
Formação em 360h
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300h de conteúdo divididas em 15 disciplinas + 60h destinadas ao Projeto de Aplicação.
Conteúdo para enriquecer sua jornada
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Aprofunde sua aprendizagem com artigos, vídeos e cases reais, além de uma exclusiva biblioteca virtual.
Aprenda com grandes nomes
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Aqui seus professores são mentes brilhantes em suas áreas, como Yuval Harari, autor do best-seller Sapiens.
Momentos de interação
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Certificado PUCPR
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Leve para seu currículo um selo que representa tradição e excelência de ensino. Uma das melhores universidades da América Latina.
Acompanhamento próximo
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