O futuro da IA: as principais tendências para os próximos anos

Definitivamente, a inteligência artificial veio para ficar em nossas vidas, e você deve tirar proveito desse recurso sempre que possível. Entretanto, isso não significa que a maneira como usamos a IA hoje será a mesma que usaremos no futuro. À medida que a tecnologia avança, as profissões também se transformam e, com isso, as necessidades dos usuários passam por modificações. 

Ao analisarmos a opinião dos especialistas em tecnologia sobre quais serão as principais tendências de IA para os próximos anos, encontramos alguns pontos-chave que merecem a sua atenção, e que certamente terão impacto na sua rotina de trabalho ou de estudos. 

Aumento e requalificação da força de trabalho

A inteligência artificial melhora a capacidade humana de tomar decisões a partir do momento em que condensa e oferece análises precisas baseadas em grandes volumes de dados em tempo real. De acordo com o relatório Future of Jobs Report 2025, do World Economic Forum, a automação e a IA afetarão até 40% das horas de trabalho até 2030. 

Em outras palavras, isso significa que uma grande parcela do seu trabalho, seja ele qual for, será transformada em algum grau pelas possibilidades que as ferramentas de IA oferecem. Colocando essa informação em perspectiva, podemos comparar a revolução atual com a ocorrida no fim dos anos 1990 e início dos anos 2000, com a chegada da internet e a adoção massiva do uso de computadores. 

💡Insight: a rotina do seu trabalho de hoje será diferente daqui a 5 anos. Esteja aberto a mudanças e adaptações. 

A era do conteúdo sintético 

Um estudo divulgado pela AWS mostra que em 2025 cerca de 57% do conteúdo produzido na internet foi criado com IA. Alguns pesquisadores sugerem que até 2026 esse índice pode chegar a até 90%. Porém, isso significa que os humanos estão criando menos ou que estamos consumindo apenas conteúdo reescrito e de qualidade inferior? Não necessariamente. 

Um levantamento da FGV Comunicação Rio mostra que, somente em 2024, foram criadas mais de 389 mil ocupações relacionadas à criação de conteúdo digital. Ao mesmo tempo em que o conteúdo sintético faz com que o aspecto informacional seja considerado comodities, por outro lado a autenticidade e a originalidade do conteúdo criado por humanos continua sendo um diferencial valorizado. 

💡Insight: reproduzir ou reescrever algo que já existe será um papel cada vez mais restrito às IA. Seja original e criativo. 

Aceleração nas pesquisas científicas 

Uma das características mais marcantes das inteligências artificiais é a capacidade de analisar grandes volumes de informação em questão de segundos, fornecendo resumos e análises detalhadas. Por essa razão, ela terá papel cada vez mais fundamental como assistente nos mais diversos campos científicos, poupando tempo e contribuindo para avanços ainda mais significativos. 

Portanto, para professores, estudantes e pesquisadores, se adaptar a essa nova realidade é fundamental. O trabalho de pesquisa “mecânico”, que antes demandava tempo, deixa de ser prioridade para os humanos e passa a ser tarefa de rotina para a IA. Aos humanos, caberá cada vez mais um papel analítico sobre as informações. 

💡Insight: estimular a análise de dados e não a mera reprodução de conceitos será cada vez mais essencial para professores e pesquisadores. 

Perguntas frequentes sobre o futuro da IA 

💡 Quer saber mais sobre o futuro da IA? Confira as fontes consultadas para a elaboração deste artigo: 

• World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2025. Genebra: World Economic Forum, 2025. Disponível em: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf. 
• Chui, Michael et al. The economic potential of generative AI: the next productivity frontier. McKinsey & Company, jun. 2023. Disponível em: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier. 
• Thompson, Brian; Dhaliwal, Mehak P.; Frisch, Peter; Domhan, Tobias; Federico, Marcello. A Shocking Amount of the Web is Machine Translated: Insights from Multi-Way Parallelism. arXiv preprint arXiv:2401.05749, 2024. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2401.05749. 
• Browsercat. Exploring AI’s Role in Online Content Growth: Key Stats. BrowserCat, 19 fev. 2025. Disponível em: https://www.browsercat.com/post/ai-role-online-content-growth-statistics. 
• Fundação Getúlio Vargas – FGV Comunicação Rio. Criação de conteúdo digital cresce 30% e impulsiona mercado de trabalho brasileiro, aponta estudo. Rio de Janeiro: FGV, 2024. Disponível em: https://portal.fgv.br/noticia/criacao-de-conteudo-digital-cresce-30-e-impulsiona-mercado-de-trabalho-brasileiro-aponta. 
• Owen, David. What will AI look like in 2030? Epoch AI, 16 set. 2025. Disponível em: https://epoch.ai/blog/what-will-ai-look-like-in-2030.