Guga Stocco
Pioneiro em tecnologia e inovação, fundador do Hack the Future e cofundador do primeiro banco digita...
Comece Pelo Porquê
Metodologia Exclusiva
Questões de contexto real e estratégia metacognitiva. Conteúdo completo, prático e revisado regularmente
Certificado PUCPR
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Professores Referência
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Professores do Curso
Aprenda com quem já está criando o futuro.
Philippe Sevestre
Sócio-fundador da LightHouse Tecnologia e Sistemas.
Fabricio Lira
Diretor de Inovação e da IBM Garage para a América Latina
Roberto Celestino
Palestrante do TEDx. Na IBM Brasil, é líder de vendas de Inteligência Artificial (Watson) e, na ESPM...
Marcius Rodrigues
Diretor de Business Value Services da Salesforce
Pedro Gravena
Inventor e diretor de criação com mais de cem prêmios internacionais, como o Grand Prix em Cannes
Renato Barbosa
Head de AI/ML Business na Amazon Web Services para América Latina, inventor e podcaster
Rodrigo Vale
Engenheiro da Google e consultor de cloud computing
Evandro Melo
Account Manager da Amazon Web Services, com mais de 12 anos de experiência na área de TI
O QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER
Veja o programa completo com todas as disciplinas do curso:
Arquitetura de Soluções: Aplicações Inteligentes e Estratégicas
Machine Learning
Philippe Sevestre
A disciplina é destinada a apresentar de forma simples e clara como o machine learning pode ser utilizado de forma positiva nos negócios, focando principalmente na comunicação e no relacionamento com os usuários/consumidores. Nela, os estudantes analisarão a capacidade que os computadores têm de aprender de acordo com as respostas esperadas, por meio de associações de diferentes dados, sendo eles imagens, números e outros elementos que a tecnologia pode identificar para entender melhor as mudanças, mesmo que sutis, nos comportamentos de clientes e consumidores, através de casos utilizados em empresas reconhecidas no mercado. Ao final, serão capazes de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, buscando uma melhor interação e monitoramento de mudanças de padrões de comportamentos.
Convidado
Philippe Sevestre
Sócio-fundador da LightHouse Tecnologia e Sistemas.
Antecipando Comportamentos com Modelos Preditivos
Marcius Rodrigues
Essa disciplina é destinada a apresentar como os modelos preditivos são elaborados e a importância de aplicá-los nas organizações para a antecipação de cenários. Nela, os estudantes irão identificar os principais modelos utilizados para fazer previsão de comportamentos utilizando análise multivariada de dados. Ao final, serão capazes de avaliar os principais modelos preditivos para antecipação de comportamentos.
Convidado
Marcius Rodrigues
Diretor de Business Value Services da Salesforce
Inteligência Artificial
Fabricio Lira
Essa disciplina é destinada a desmistificar o conceito de Inteligência Artificial (IA) e apresentar a aplicabilidade dela no contexto de mercado. Nela, o estudante analisará o que é a inteligência artificial, seus principais conceitos e aplicabilidades, e como ela pode ser utilizada para otimização de relacionamentos e captura de dados, por meio de exemplos da aplicabilidade da IA em estratégias de marketing. Ao final, será capaz de recomendar as melhores estratégias de uso de IA para relacionamento e captura de dados.
Convidado
Fabricio Lira
Diretor de Inovação e da IBM Garage para a América Latina
Novas Tecnologias em Dispositivos Móveis
Pedro Gravena
Essa disciplina é destinada a contextualizar os estudantes com as mais novas estratégias utilizadas com as tecnologias em dispositivos móveis. Nela os estudantes vão analisar as principais tendências no uso de dispositivos móveis, o uso de dados de georreferenciamento, as plataformas que focam o uso de inteligência artificial e realidade imersiva, além de entenderem os diferentes perfis de usuários, principalmente os denominados "mobile only", através de exemplos e casos de sucesso aplicados no mercado. Ao final, serão capazes de recomendar novas tecnologias em dispositivos móveis em suas organizações para captação, retenção e relacionamento com clientes.
Coordenador
Pedro Gravena
Inventor e diretor de criação com mais de cem prêmios internacionais, como o Grand Prix em Cannes
Padrões Arquiteturais: Como Tornar seu Projeto Escalável e Confiável
Philippe Sevestre
Essa disciplina é destinada à análise dos padrões arquiteturais para o desenvolvimento de software. Nela, o estudante diferencia os padrões de arquitetura baseados em eventos, espaços, microkernel, serviços e microsserviços. Ao final, o estudante será capaz de recomendar os padrões arquiteturais que correspondam às necessidades e aos requisitos de negócios para definição da arquitetura de um sistema.
Convidado
Philippe Sevestre
Sócio-fundador da LightHouse Tecnologia e Sistemas.
Arquitetando a Nuvem: Componentes e Recursos Necessários
Evandro Melo
A disciplina é destinada à análise da arquitetura em nuvem, seus diferentes tipos (privada, pública e híbrida) e serviços (IaaS, PaaS, SaaS). Nela, os estudantes conhecem os diferentes tipos de nuvem e serviços, como IaaS, PaaS e SaaS. Ao final, os estudantes são capazes de recomendar a adoção do serviço de cloud computing, distinguindo os diferentes tipos de nuvem e os tipos de serviços oferecidos para responder rapidamente às mudanças do mercado
Coordenador
Evandro Melo
Account Manager da Amazon Web Services, com mais de 12 anos de experiência na área de TI
Escalando Negócios com Arquitetura Multi-Cloud: Prepare-se Para Esse Futuro Agora!
Rodrigo Vale
Essa disciplina aborda a análise das arquiteturas multi-cloud e cross-cloud, e como elas podem apoiar os objetivos de negócio. Nela, o estudante conhece os desafios e as soluções em nuvem, a arquitetura VMware Cross-Cloud e as características do Azure, do Microsoft Cloud e do Google Cloud. Ao final, o estudante será capaz de diferenciar as características e os benefícios do uso de múltiplos provedores em nuvem (Azure, Microsoft Cloud e Google Cloud) para escalar diferentes contextos de negócio.
Convidado
Rodrigo Vale
Engenheiro da Google e consultor de cloud computing
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Renato Barbosa
Essa disciplina é destinada à análise de como a Ciência de Dados pode ser utilizada como estratégia de negócio. Nela, o estudante compreende o uso rápido e contínuo de dados para criar produtos de dados analíticos e orientar a tomada de decisões. Ao final, o estudante será capaz de justificar como otimizar a cadeia de fornecimento de dados brutos de diversas fontes para suporte de Inteligência Artificial, Machine Learning ou outra saída Data-Orientated.
Convidado
Renato Barbosa
Head de AI/ML Business na Amazon Web Services para América Latina, inventor e podcaster
Soft Skills para Negociação e Tomada de Decisão
Daniel Hosken
Essa disciplina proporciona um estudo sobre as habilidades pessoais denominadas por human skills, entendidas como estratégias mentais e comportamentais desenvolvidas com consistência, cruciais para a tomada de decisão e negociação no contexto complexo da era digital. Nela, o estudante compreende a urgência do desenvolvimento da comunicação assertiva e empática, do pensamento crítico e criativo, do estado mental positivo e focado, da capacidade de previsão e de proposição para a qualidade da alta gestão e exercício de liderança. Ao final, o estudante será capaz de reconhecer o potencial do desenvolvimento de habilidades pessoais com impacto positivo na tomada de decisão.
Convidado
Daniel Hosken
Palestrante, consultor e especialista em comportamento humano
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Clóvis de Barros Filho
Veja quais são os principais desafios éticos da era das terceiras e quartas revoluções, e da cultura da pós-verdade que o profissional do futuro irá se defrontar, para que sua tomada de decisão se realize mediante o fator intrinsecamente humano da inteligência moral.
Convidado
Clóvis de Barros Filho
Jornalista, consultor da UNESCO e autor best-seller de livros como “A vida que vale a pena ser vivida”
Admirável Futuro Novo
Yuval Noah Harari
A disciplina promove uma reflexão sobre os desafios globais da humanidade para o século XXI, como os potenciais da inteligência artificial e as promessas da biotecnologia. Nela, o estudante identificará os obstáculos políticos e educacionais contemporâneos que podem impedir a superação desses desafios, de acordo com o pensamento de Harari. Ao final, o estudante irá obter reflexões da área de Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde quanto aos possíveis caminhos de superação dos desafios globais apresentados pelo autor.
Convidado
Yuval Noah Harari
Professor, historiador e autor best-seller, com mais de 30 milhões de livros vendidos em 60 idiomas
Liderança e Inovação com IA: Promovendo Inovação por Meio da IA
Guga Stocco
Essa disciplina oferece uma abordagem estratégica para explorar a interseção entre liderança, inovação e inteligência artificial (IA). Ao longo da disciplina, os estudantes compreendem como a IA pode ser aproveitada para impulsionar a inovação nas organizações, com foco em estratégias de liderança, considerações éticas e implementação prática. Ao final da disciplina, o estudante será capaz de identificar e articular estratégias de liderança para impulsionar a inovação por meio do uso da inteligência artificial (IA).
Convidado
Guga Stocco
Pioneiro em tecnologia e inovação, fundador do Hack the Future e cofundador do primeiro banco digital do Brasil.
Estratégias de Mercado para Soluções de IA
Nessa disciplina, os alunos serão apresentados às estratégias de mercado para soluções de Inteligência Artificial (IA). Ao longo da disciplina, o estudante vai conhecer diversas estratégias utilizadas para posicionar, comercializar e promover soluções de IA no mercado. Ao final, o estudante será capaz de identificar oportunidades de mercado, segmentar clientes, definir propostas de valor e desenvolver planos de marketing específicos para soluções de IA.
Visão Estratégica: Incorporando Soluções de IA via Marketplace de APIs
Essa disciplina oferece uma visão estratégica sobre como incorporar soluções de Inteligência Artificial (IA) por meio do marketplace de APIs. Ao longo da disciplina, o estudante vai conhecer o mercado de APIs de IA de forma estratégica, relacionando com os objetivos de negócio e as necessidades tecnológicas das organizações. Ao final, o estudante será capaz de selecionar APIs de IA alinhadas com objetivos de negócio.
Gestão de Produtos de IA: O Ciclo de Vida de Produtos com IA, da Concepção ao Lançamento
Essa disciplina fornece uma visão geral abrangente do gerenciamento de produtos de IA, com foco em todo o ciclo de vida dos produtos de IA, desde o desenvolvimento do conceito até o lançamento do produto. Ao longo da disciplina, os estudantes conhecem habilidades e estratégias essenciais para gerenciar projetos de IA, incluindo idealização de produtos, desenvolvimento, testes, implantação e otimização pós-lançamento. Ao final, o estudante será capaz de gerenciar lançamentos de produtos de IA.
GUIA DO CURSO
- Como funcionam as aulas e atividades avaliativas
- Informações sobre a experiência Pós PUCPR Digital
- Ementa disciplina a disciplina
- Preço e opções de pagamento
- Carga horária