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Arquitetura de Soluções: Aplicações Inteligentes e Estratégicas
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Arquitetura de Soluções: Aplicações Inteligentes e Estratégicas

A Arquitetura de Soluções é uma área vital para negócios que buscam competitividade e crescimento empresarial. Seja um profissional capacitado para identificar oportunidades negócio, otimizar processos empresariais e impulsionar a transformação digital em diversas indústrias.
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As temáticas mais relevantes do século 21

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Questões de contexto real e estratégia metacognitiva. Conteúdo completo, prático e revisado regularmente
Certificado com selo de excelência PUCPR

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Invista seu tempo com propósito. Escolha pela tradição e credibilidade de quem tem mais de 60 anos aprendendo e ensinando.
Aulas com profissionais renomados

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Acesso direto às mentes mais brilhantes do Brasil e do mundo de onde você estiver, no tempo que você tiver.
100% online com momentos ao vivo

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Vá além das tradicionais videoaulas gravadas em sala. Fale com seu professor, interaja com seus pares e crie oportunidades de vida.

Sobre o curso

- Identifique oportunidades de automação e escalabilidade por meio de recursos de Ciências de Dados e Inteligência Artificial (IA).

- Projete e lidere a implementação de infraestruturas inovadoras de Tecnologia da Informação.

- Desenvolva aplicações inteligentes utilizando Inteligência Artificial.

- Otimize processos empresariais e impulsione a transformação digital em diversas indústrias.

- Esteja na vanguarda da inovação tecnológica centrada na cultura de dados, impulsionada pelas soluções de IA.
- Desenvolvedores de Sistemas: profissionais que criam, testam e mantêm softwares e aplicativos.

- Arquitetos de Soluções: especialistas que projetam sistemas de Tecnologia da Informação (TI) complexos e soluções tecnológicas.

- Líderes de Projetos de TI: gestores responsáveis por coordenar e liderar projetos tecnológicos.

- Gestores Estratégicos: profissionais que planejam e implementam estratégias para melhorar a eficiência e inovação nas operações de negócios.


As estrelas com quem você vai aprender 


Conhecimento acadêmico e bagagem prática. Tudo isso junto, nas suas aulas, no seu curso.

Clóvis de Barros Filho

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Roberto Celestino

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Guga Stocco

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Yuval Noah Harari

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Renato Barbosa

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Zack Kass

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Daniel Hosken

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Rodrigo Vale

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Evandro Melo

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Fabricio Lira

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Pedro Gravena

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Marcius Rodrigues

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Philippe Sevestre

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O que você vai desenvolver

Veja o programa com todas as disciplinas do curso:

Machine Learning
Esta disciplina apresenta de forma simples e clara como o machine learning pode ser utilizado nos negócios, focando na comunicação e no relacionamento com os usuários/consumidores. Os estudantes analisarão a capacidade dos computadores de aprender de acordo com as respostas esperadas, através de associações de diferentes dados, como imagens e números, para entender mudanças nos comportamentos de clientes e consumidores. Ao final, serão capazes de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, buscando uma melhor interação e monitoramento de mudanças de padrões de comportamentos.
Roberto Celestino
Antecipando Comportamentos com Modelos Preditivos
Essa disciplina é destinada a apresentar como os modelos preditivos são elaborados e a importância de aplicá-los nas organizações para a antecipação de cenários. Nela, os estudantes irão identificar os principais modelos utilizados para fazer previsão de comportamentos utilizando análise multivariada de dados. Ao final, serão capazes de avaliar os principais modelos preditivos para antecipação de comportamentos. 
Rodrigo Augusto de Godoi
Inteligência Artificial
Desmistifica o conceito de Inteligência Artificial (IA) e apresenta a aplicabilidade dela no contexto de mercado. Os estudantes analisarão o que é a inteligência artificial, seus principais conceitos e aplicabilidades, e como ela pode ser utilizada para otimização de relacionamentos e captura de dados, por meio de exemplos da aplicabilidade da IA em estratégias de marketing. Ao final, serão capazes de recomendar as melhores estratégias de uso de IA para relacionamento e captura de dados.
Fabricio Lira
Novas Tecnologias em Dispositivos Móveis
Contextualiza os estudantes com as mais novas estratégias utilizadas com as tecnologias em dispositivos móveis. Os estudantes analisarão as principais tendências no uso de dispositivos móveis, o uso de dados de georreferenciamento, as plataformas que focam o uso de inteligência artificial e realidade imersiva, além de entenderem os diferentes perfis de usuários, principalmente os denominados "mobile only", através de exemplos e casos de sucesso aplicados no mercado. Ao final, serão capazes de recomendar novas tecnologias em dispositivos móveis em suas organizações para captação, retenção e relacionamento com clientes.
Pedro Gravena
Padrões Arquiteturais: Como Tornar seu Projeto Escalável e Confiável
Analisa os padrões arquiteturais para o desenvolvimento de software, diferenciando os padrões de arquitetura baseados em eventos, espaços, microkernel, serviços e microsserviços. Ao final, os estudantes serão capazes de recomendar os padrões arquiteturais que correspondam às necessidades e aos requisitos de negócios para definição da arquitetura de um sistema.
Philippe Sevestre
Arquitetando a Nuvem: Componentes e Recursos Necessários
Analisa a arquitetura em nuvem, seus diferentes tipos (privada, pública e híbrida) e serviços (IaaS, PaaS, SaaS). Os estudantes conhecem os diferentes tipos de nuvem e serviços, como IaaS, PaaS e SaaS. Ao final, são capazes de recomendar a adoção do serviço de cloud computing, distinguindo os diferentes tipos de nuvem e os tipos de serviços oferecidos para responder rapidamente às mudanças do mercado.
Evandro Melo
Escalando Negócios com Arquitetura Multi-Cloud: Prepare-se Para Esse Futuro Agora!
Aborda a análise das arquiteturas multi-cloud e cross-cloud, e como elas podem apoiar os objetivos de negócio. Os estudantes conhecem os desafios e as soluções em nuvem, a arquitetura VMware Cross-Cloud e as características do Azure, do Microsoft Cloud e do Google Cloud. Ao final, serão capazes de diferenciar as características e os benefícios do uso de múltiplos provedores em nuvem (Azure, Microsoft Cloud e Google Cloud) para escalar diferentes contextos de negócio.
Rodrigo Vale
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Destinada a analisar como a Ciência de Dados pode ser utilizada como estratégia de negócio. Os estudantes compreendem o uso rápido e contínuo de dados para criar produtos de dados analíticos e orientar a tomada de decisões. Ao final, serão capazes de justificar como otimizar a cadeia de fornecimento de dados brutos de diversas fontes para suporte de Inteligência Artificial, Machine Learning ou outra saída Data-Orientated.
Renato Barbosa
Soft Skills para Negociação e Tomada de Decisão
Proporciona um estudo sobre as habilidades pessoais denominadas por human skills, entendidas como estratégias mentais e comportamentais desenvolvidas com consistência, cruciais para a tomada de decisão e negociação no contexto complexo da era digital. Os estudantes compreendem a urgência do desenvolvimento da comunicação assertiva e empática, do pensamento crítico e criativo, do estado mental positivo e focado, da capacidade de previsão e de proposição para a qualidade da alta gestão e exercício de liderança. Ao final, serão capazes de reconhecer o potencial do desenvolvimento de habilidades pessoais com impacto positivo na tomada de decisão.
Daniel Hosken
Liderança e Inovação com IA: Promovendo Inovação por Meio da IA
Oferece uma abordagem estratégica para explorar a interseção entre liderança, inovação e inteligência artificial (IA). Os estudantes compreendem como a IA pode ser aproveitada para impulsionar a inovação nas organizações, com foco em estratégias de liderança, considerações éticas e implementação prática. Ao final, serão capazes de identificar e articular estratégias de liderança para impulsionar a inovação por meio do uso da inteligência artificial (IA).
Guga Stocco
Estratégias de Mercado para Soluções de IA
Apresenta as estratégias de mercado para soluções de Inteligência Artificial (IA). Os alunos serão apresentados às diversas estratégias utilizadas para posicionar, comercializar e promover soluções de IA no mercado.
Zack Kass
Visão Estratégica: Incorporando Soluções de IA via Marketplace de APIs
Oferece uma visão estratégica sobre como incorporar soluções de Inteligência Artificial (IA) por meio do marketplace de APIs. Os estudantes conhecem o mercado de APIs de IA de forma estratégica, relacionando com os objetivos de negócio e as necessidades tecnológicas das organizações.
Gestão de Produtos de IA: o Ciclo de Vida de Produtos com IA, da Concepção ao Lançamento
Fornece uma visão geral abrangente do gerenciamento de produtos de IA, com foco em todo o ciclo de vida dos produtos de IA, desde o desenvolvimento do conceito até o lançamento do produto. Os estudantes conhecem habilidades e estratégias essenciais para gerenciar projetos de IA, incluindo idealização de produtos, desenvolvimento, testes, implantação e otimização pós-lançamento. Ao final, serão capazes de gerenciar lançamentos de produtos de IA.
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Explore os principais desafios éticos trazidos pelas terceiras e quartas revoluções industriais e pela cultura da pós-verdade. Esta disciplina foca em como os profissionais do futuro podem enfrentar esses desafios utilizando a inteligência moral para a tomada de decisões. Os alunos irão aprender a navegar em cenários complexos onde a ética se torna fundamental para liderar com integridade e responsabilidade.
Clóvis de Barros Filho
Admirável Futuro Novo
Esta disciplina oferece uma reflexão profunda sobre os desafios globais enfrentados pela humanidade no século XXI, explorando os avanços da inteligência artificial e as inovações da biotecnologia. Os estudantes analisarão os obstáculos políticos e educacionais que podem dificultar a superação desses desafios, baseando-se no pensamento de Harari. Ao final do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão multidisciplinar, abrangendo Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde, sobre as estratégias para enfrentar e superar os desafios globais discutidos.
Yuval Noah Harari
Explore a experiência Pós PUCPR Digital
Guia do Curso

Saiba mais no Guia do Curso 

  • Carga horária 
  • Como funcionam as aulas e atividades avaliativas 
  • Como é a experiência da Pós PUCPR Digital 
  • Ementa disciplina a disciplina 
  • Condições comerciais e opções de pagamento 
Baixe o guia do curso

Entenda o curso

Confira as principais informações da pós para fazer a sua escolha. 

Formação em 360h

300h de conteúdo divididas em 15 disciplinas + 60h destinadas ao Projeto de Aplicação.  

Conteúdo para enriquecer sua jornada

Aprofunde sua aprendizagem com artigos, vídeos e cases reais, além de uma exclusiva biblioteca virtual. 

Aprenda com grandes nomes

Aqui seus professores são mentes brilhantes em suas áreas, como Yuval Harari, autor do best-seller Sapiens. 

Momentos de interação

Toda a praticidade do online para equilibrar com sua rotina, somada à conexão e valor de aulas ao vivo com seus professores. 

Certificado PUCPR

Leve para seu currículo um selo que representa tradição e excelência de ensino. Uma das melhores universidades da América Latina. 

Acompanhamento próximo

Sempre que precisar, fale com nossa equipe para tirar dúvidas acadêmicas, de secretaria ou financeiro. 

Matricule-se

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ou à vista de R$ 16.406,38, por R$ 11.156,34
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Perguntas que nos fazem

Como faço minha inscrição/matrícula?

Por meio do site (ou com auxílio do nosso contact center), na página do curso escolhido. Insira seus dados de cadastro, confirme o formato de pagamento de sua escolha e pronto! Você receberá um e-mail de confirmação com os seus dados de acesso à Plataforma de Estudos.

Existem materiais de apoio?
Cada curso conta com diversas ferramentas auxiliares para as práticas propostas, assim como estudos de caso preparados pelo time PUCPR Digital.
Quais as formas de pagamento?
Consulte descontos e demais condições de pagamento na página do seu curso de interesse. 
Qual é a duração e carga horária do curso?
Os cursos compreendem 360 horas de conteúdo, sendo 300 horas de aulas e 60 horas para o projeto final. 

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