Machine Learning
Machine Learning
Esta disciplina apresenta de forma simples e clara como o machine learning pode ser utilizado nos negócios, focando na comunicação e no relacionamento com os usuários/consumidores. Os estudantes analisarão a capacidade dos computadores de aprender de acordo com as respostas esperadas, através de associações de diferentes dados, como imagens e números, para entender mudanças nos comportamentos de clientes e consumidores. Ao final, serão capazes de diferenciar as formas de aprendizado dos computadores, buscando uma melhor interação e monitoramento de mudanças de padrões de comportamentos.
Roberto Celestino
Antecipando Comportamentos com Modelos Preditivos
Antecipando Comportamentos com Modelos Preditivos
Apresenta como os modelos preditivos são elaborados e a importância de aplicá-los nas organizações para a antecipação de cenários. Os estudantes identificarão os principais modelos utilizados para fazer previsão de comportamentos utilizando análise multivariada de dados, e ao final, serão capazes de avaliar os principais modelos preditivos para antecipação de comportamentos.
Marcius Rodrigues
Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Desmistifica o conceito de Inteligência Artificial (IA) e apresenta a aplicabilidade dela no contexto de mercado. Os estudantes analisarão o que é a inteligência artificial, seus principais conceitos e aplicabilidades, e como ela pode ser utilizada para otimização de relacionamentos e captura de dados, por meio de exemplos da aplicabilidade da IA em estratégias de marketing. Ao final, serão capazes de recomendar as melhores estratégias de uso de IA para relacionamento e captura de dados.
Fabricio Lira
Novas Tecnologias em Dispositivos Móveis
Novas Tecnologias em Dispositivos Móveis
Contextualiza os estudantes com as mais novas estratégias utilizadas com as tecnologias em dispositivos móveis. Os estudantes analisarão as principais tendências no uso de dispositivos móveis, o uso de dados de georreferenciamento, as plataformas que focam o uso de inteligência artificial e realidade imersiva, além de entenderem os diferentes perfis de usuários, principalmente os denominados "mobile only", através de exemplos e casos de sucesso aplicados no mercado. Ao final, serão capazes de recomendar novas tecnologias em dispositivos móveis em suas organizações para captação, retenção e relacionamento com clientes. ![]()
Pedro Gravena
Padrões Arquiteturais: Como Tornar seu Projeto Escalável e Confiável
Padrões Arquiteturais: Como Tornar seu Projeto Escalável e Confiável
Analisa os padrões arquiteturais para o desenvolvimento de software, diferenciando os padrões de arquitetura baseados em eventos, espaços, microkernel, serviços e microsserviços. Ao final, os estudantes serão capazes de recomendar os padrões arquiteturais que correspondam às necessidades e aos requisitos de negócios para definição da arquitetura de um sistema.
Philippe Sevestre
Arquitetando a Nuvem: Componentes e Recursos Necessários
Arquitetando a Nuvem: Componentes e Recursos Necessários
Analisa a arquitetura em nuvem, seus diferentes tipos (privada, pública e híbrida) e serviços (IaaS, PaaS, SaaS). Os estudantes conhecem os diferentes tipos de nuvem e serviços, como IaaS, PaaS e SaaS. Ao final, são capazes de recomendar a adoção do serviço de cloud computing, distinguindo os diferentes tipos de nuvem e os tipos de serviços oferecidos para responder rapidamente às mudanças do mercado. ![]()
Evandro Melo
Escalando Negócios com Arquitetura Multi-Cloud: Prepare-se Para Esse Futuro Agora!
Escalando Negócios com Arquitetura Multi-Cloud: Prepare-se Para Esse Futuro Agora!
Aborda a análise das arquiteturas multi-cloud e cross-cloud, e como elas podem apoiar os objetivos de negócio. Os estudantes conhecem os desafios e as soluções em nuvem, a arquitetura VMware Cross-Cloud e as características do Azure, do Microsoft Cloud e do Google Cloud. Ao final, serão capazes de diferenciar as características e os benefícios do uso de múltiplos provedores em nuvem (Azure, Microsoft Cloud e Google Cloud) para escalar diferentes contextos de negócio.
Rodrigo Vale
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Destinada a analisar como a Ciência de Dados pode ser utilizada como estratégia de negócio. Os estudantes compreendem o uso rápido e contínuo de dados para criar produtos de dados analíticos e orientar a tomada de decisões. Ao final, serão capazes de justificar como otimizar a cadeia de fornecimento de dados brutos de diversas fontes para suporte de Inteligência Artificial, Machine Learning ou outra saída Data-Orientated.
Renato Barbosa
Soft Skills para Negociação e Tomada de Decisão
Soft Skills para Negociação e Tomada de Decisão
Proporciona um estudo sobre as habilidades pessoais denominadas por human skills, entendidas como estratégias mentais e comportamentais desenvolvidas com consistência, cruciais para a tomada de decisão e negociação no contexto complexo da era digital. Os estudantes compreendem a urgência do desenvolvimento da comunicação assertiva e empática, do pensamento crítico e criativo, do estado mental positivo e focado, da capacidade de previsão e de proposição para a qualidade da alta gestão e exercício de liderança. Ao final, serão capazes de reconhecer o potencial do desenvolvimento de habilidades pessoais com impacto positivo na tomada de decisão.
Daniel Hosken
Liderança e Inovação com IA: Promovendo Inovação por Meio da IA
Liderança e Inovação com IA: Promovendo Inovação por Meio da IA
Oferece uma abordagem estratégica para explorar a interseção entre liderança, inovação e inteligência artificial (IA). Os estudantes compreendem como a IA pode ser aproveitada para impulsionar a inovação nas organizações, com foco em estratégias de liderança, considerações éticas e implementação prática. Ao final, serão capazes de identificar e articular estratégias de liderança para impulsionar a inovação por meio do uso da inteligência artificial (IA).
Guga Stocco
Estratégias de Mercado para Soluções de IA
Estratégias de Mercado para Soluções de IA
Apresenta as estratégias de mercado para soluções de Inteligência Artificial (IA). Os alunos serão apresentados às diversas estratégias utilizadas para posicionar, comercializar e promover soluções de IA no mercado. ![]()
Visão Estratégica: Incorporando Soluções de IA via Marketplace de APIs
Visão Estratégica: Incorporando Soluções de IA via Marketplace de APIs
Oferece uma visão estratégica sobre como incorporar soluções de Inteligência Artificial (IA) por meio do marketplace de APIs. Os estudantes conhecem o mercado de APIs de IA de forma estratégica, relacionando com os objetivos de negócio e as necessidades tecnológicas das organizações. ![]()
Gestão de Produtos de IA: o Ciclo de Vida de Produtos com IA, da Concepção ao Lançamento
Gestão de Produtos de IA: o Ciclo de Vida de Produtos com IA, da Concepção ao Lançamento
Fornece uma visão geral abrangente do gerenciamento de produtos de IA, com foco em todo o ciclo de vida dos produtos de IA, desde o desenvolvimento do conceito até o lançamento do produto. Os estudantes conhecem habilidades e estratégias essenciais para gerenciar projetos de IA, incluindo idealização de produtos, desenvolvimento, testes, implantação e otimização pós-lançamento. Ao final, serão capazes de gerenciar lançamentos de produtos de IA. ![]()
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Explore os principais desafios éticos trazidos pelas terceiras e quartas revoluções industriais e pela cultura da pós-verdade. Esta disciplina foca em como os profissionais do futuro podem enfrentar esses desafios utilizando a inteligência moral para a tomada de decisões. Os alunos irão aprender a navegar em cenários complexos onde a ética se torna fundamental para liderar com integridade e responsabilidade.
Clóvis de Barros Filho
Admirável Futuro Novo
Admirável Futuro Novo
Esta disciplina oferece uma reflexão profunda sobre os desafios globais enfrentados pela humanidade no século XXI, explorando os avanços da inteligência artificial e as inovações da biotecnologia. Os estudantes analisarão os obstáculos políticos e educacionais que podem dificultar a superação desses desafios, baseando-se no pensamento de Harari. Ao final do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão multidisciplinar, abrangendo Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde, sobre as estratégias para enfrentar e superar os desafios globais discutidos.
Yuval Noah Harari
15 disciplinas de 20 horas
15 disciplinas de 20 horas
360h de conteúdo, sendo 300h de aulas e 60h para o projeto final, com metodologia exclusiva Pós PUCPR Digital e toda a tradição e qualidade da marca PUC Paraná.
+20 ferramentas de aplicação
+20 ferramentas de aplicação
Tools, estudos de caso preparados pela PUCPR Digital e 3 bibliotecas virtuais com os livros indicados pelos professores e um acervo diverso para auxiliar você nas tarefas práticas.
Professores Influenciadores
Professores Influenciadores
Um elenco com os melhores do mundo na sua área, como Yuval Noah Harari, professor, historiador e autor best-seller com mais de 30 milhões de livros vendidos em 60 idiomas.
Atendimento Personalizado
Atendimento Personalizado
Sempre que precisar, fale com Patrícia da Pós para tirar dúvidas acadêmicas, de secretaria ou financeiro.
De humanos para humanos
De humanos para humanos
Educação em primeira pessoa, entre humanos, mas totalmente online, high tech e high touch para você aprender de onde estiver, no tempo que tiver.
Certificado PUCPR
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360h de aprendizado de alto nível, com o selo de tradição e qualidade PUCPR, mais um incrível certificado de gente boa para adicionar ao seu currículo.
Online
Carga horária: 360h
Duração: 12 meses
Certificado: PUCPR
