1. Inteligência Artificial Limitada (Narrow Artificial Intelligence, NAI)
Máquinas Reativas
Memória Limitada
2. Inteligência Artificial Geral (Artificial General Intelligence, AGI)
Assim como a Inteligência Artificial Limitada, a Inteligência Artificial Geral é dividida em duas subcategorias:
- Pensamento abstrato;
- Conhecimento do contexto;
- Raciocínio lógico;
- Raciocínio de causa e efeito;
- Aprendizado por transferência;
- Percepção sensorial;
- Habilidades motoras finas;
- Compreensão da linguagem natural.
Máquinas cientes
Máquinas autoconscientes
3. Superinteligência Artificial (Artificial Superintelligence, ASI)
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O conceito de Inteligência Artificial
É importante dizer que não há um consenso sobre o conceito de Inteligência Artificial. De forma geral, os estudos da área se dividem em 4 dimensões de pesquisa:
- Sistemas que pensam como seres humanos: a Inteligência Artificial é o conjunto de esforços para fazer os computadores pensarem. Tentativa de emular o processo de pensamento e raciocínio, sendo a fidelidade ao desempenho humano um parâmetro de sucesso. A abordagem de pesquisa é centrada no ser humano;
- Sistemas que atuam como seres humanos: a Inteligência Artificial é o processo de criação de máquinas que executam funções que exigem a inteligência de seres humanos. O foco é emular o comportamento das pessoas, sendo a fidelidade ao desempenho humano um parâmetro de sucesso. A abordagem de pesquisa é centrada no ser humano;
- Sistemas que pensam racionalmente: a Inteligência Artificial estuda das faculdades mentais a partir do uso de modelos computacionais. Tentativa de emular o processo de pensamento e raciocínio, sendo a comparação com o conceito ideal de inteligência um parâmetro de sucesso. A abordagem de pesquisa é centrada na racionalidade;
- Sistemas que atuam racionalmente: a Inteligência Artificial estuda o projeto de agentes inteligentes. O foco é emular o comportamento das pessoas, sendo a comparação com o conceito ideal de inteligência um parâmetro de sucesso. A abordagem de pesquisa é centrada na racionalidade.
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A história da Inteligência Artificial
Filósofos da Antiguidade Clássica já discutiam a possibilidade de existência da Inteligência Artificial. Como campo científico, ela remonta à década de 1940, com os trabalhos de Warren Macculloch (1898-1969) e Walter Pitts (1923-1969).
Perguntas frequentes
A Inteligência Artificial é o campo da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como raciocínio, aprendizado, percepção e tomada de decisão.
O conceito moderno de Inteligência Artificial foi estruturado por Alan Turing, em 1950, com a publicação do artigo Computing Machinery and Intelligence. No entanto, os primeiros experimentos práticos surgiram nas décadas de 1950 e 1960 em universidades como MIT, Princeton, Stanford e Carnegie Mellon.
A IA já faz parte da rotina de milhões de pessoas em ferramentas como:
- Assistentes virtuais (Siri, Alexa, Google Assistant);
- Algoritmos de recomendação (Netflix, Spotify, YouTube);
- Aplicativos de navegação (Google Maps, Waze);
- Chatbots de atendimento em empresas;
- Reconhecimento facial e biometria em smartphones e bancos.
Existem três tipos principais de inteligência artificial:
- IA Limitada (ou fraca): já presente em nosso dia a dia, como assistentes virtuais e algoritmos de recomendação.
- IA Geral (ou forte): ainda em desenvolvimento, busca emular a cognição humana em qualquer tarefa.
- Superinteligência Artificial: apenas teórica, teria capacidade intelectual superior à humana em todas as áreas.
Também chamada de IA fraca, é projetada para executar tarefas específicas, como reconhecimento de voz, recomendações de filmes ou funcionamento de chatbots. Não possui consciência ou raciocínio amplo.
A IA Limitada se divide em:
- Máquinas reativas, que respondem a estímulos sem memória (como a Deep Blue, da IBM).
- Memória limitada, que utiliza dados anteriores para tomar decisões, como fazem a Netflix, Siri e Alexa.
A IA Geral é um modelo teórico que busca reproduzir habilidades cognitivas humanas, como raciocínio lógico, percepção sensorial, linguagem natural e aprendizado em diferentes contextos.
IA Forte é outro nome dado à Inteligência Artificial Geral, já que ela teria capacidade de realizar qualquer tarefa intelectual que um humano desempenha.
A Superinteligência Artificial é uma hipótese de sistemas que superariam as capacidades humanas em ciência, criatividade, habilidades sociais e solução de problemas, ultrapassando a inteligência natural.
- IA fraca (limitada): executa apenas funções programadas.
- IA forte (geral): teria inteligência equivalente ou superior à humana em qualquer tarefa.
- Superinteligência: iria além, superando a humanidade em todas as áreas intelectuais.
Não. Ela é apenas um conceito teórico e ainda não há sistemas com esse nível de inteligência.
Fontes
Quer saber mais sobre os tipos de Inteligência Artificial? Confira algumas obras dos pesquisadores mencionados e as fontes consultadas para este guia doBlog da Pós PUCPR Digital:
- BOSTROM, Nick. Superinteligência: caminhos, perigos, estratégias. Rio de Janeiro: Darkside Books, 2018, 549 p.
- LABBE, Mark. WIGMORE, Ivy. Narrow AI (Weak AI). TechTarget. 20 jan. 2023. Disponível em: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/narrow-AI-weak-AI. Acesso em 22 fev. 2023.
- LUTKEVICH, Ben. Artificial general intelligence (AGI). TechTarget. 19 jan. 2023. Disponível em: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-general-intelligence-AGI. Acesso em 22 fev. 2023.
- MCCULLOCH, Warren. PITTS, Walter. W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, n. 5, 1943, p. 115-133. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/BF02478259
- MCDERMOTT, John. R1: an Expert in the Computer Systems Domain. Primeira Conferência Nacional de Inteligência Artificial. AAAI'80. Stanford, California: AAAI Press, 1980, p. 269–271.
- TURING, Alan. Computing Machinery and Intelligence Mind. Oxford, v.LIX, n.236, 1 out. 1950, p. 433–460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
- WIGMORE, Ivy. Artificial superintelligence (ASI). TechTarget. 2 dez. 2022. Disponível em: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-superintelligence-ASI. Acesso em 22 fev. 2023.
Sobre o autor
Olivia Baldissera