É possível chegarmos à singularidade com a inteligência artificial?

Será que chegamos ao estágio em que os computadores superaram a capacidade criativa dos seres humanos?

Aqui você vai encontrar um recorte do debate sobre o assunto, que ganhou força com o Midjouney e o ChatGPT nos últimos anos. Não vamos trazer respostas definitivas, mas informações que vão te ajudar a se orientar na Era da inteligência artificial.

A singularidade tecnológica é um evento futuro hipotético caracterizado pelo crescimento da tecnologia de forma imprevisível, descontrolada e irreversível, o que transformaria radicalmente a realidade como a conhecemos.

Esse evento é estudado pela futurologia , campo multidisciplinar que reúne evidências das demais ciências para prever futuros possíveis.

O termo “singularidade” foi emprestado da Física pelo matemático e cientista da computação John von Neumann (1903-1957) em 1950 para falar sobre os avanços cada vez mais acelerados da tecnologia.

É atribuída a ele a seguinte citação, em um tributo póstumo escrito pelo físico Stanisław Ulam (1909-1984) em 1958:

Essa teria sido a primeira vez que a palavra “singularidade” foi associada à tecnologia.

Em 1965, o matemático Irving John Good publicou o artigo " Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine ", em que apresentou características que, anos mais tarde, definiriam o que é a singularidade tecnológica:

O termo se popularizaria na década de 1990, com os livros “The Age of Intelligent Machine” (1990) e “The Age of Spiritual Machines” (1999) do cientista da computação e futurista Ray Kurzweil. O autor tratou sobre o desenvolvimento da inteligência artificial e fez previsões sobre quando chegaríamos à singularidade tecnológica.

Atualmente a singularidade tecnológica é associada à inteligência artificial geral (AGI, sigla em inglês para “artificial general intelligence”), estágio de desenvolvimento em que as máquinas conseguiriam realizar qualquer tarefa que poderia ser feita por um ser humano.

Aqui vale fazermos uma pausa para conceituarmos inteligência artificial e entender por que a AGI levaria a humanidade à singularidade.

De forma bem resumida, a IA é um conjunto de sistemas que mimetizam a inteligência humana com o objetivo de executar tarefas, aprimorando-se frequentemente a partir das informações coletadas.

Os pesquisadores em IA costumam classificá-la em três tipos: limitada, geral e superinteligência.

O primeiro tipo, a IA limitada, é a que já se popularizou entre as pessoas. Ela se refere a computadores que realizam funções específicas e solucionam problemas pré-determinados, por meio do machine learning e do processamento de linguagem natural.

IAs fracas como assistentes virtuais não têm a mesma versatilidade que o ser humano para realizar múltiplas tarefas, o que as difere da AGI.

A inteligência artificial geral, em teoria, conseguiria realizar várias tarefas, pois seria capaz de acessar e processar um grande volume dados em uma velocidade sobre-humana. Assim ela superaria a capacidade média das pessoas de raciocinar de forma lógica e abstrata, além de compreender a linguagem natural.

A AGI ainda está em desenvolvimento em laboratórios de pesquisa e empresas, sem ter um uso em massa por pessoas de fora da área de tecnologia. O exemplo de modelo mais conhecido que visa a ser uma AGI é o GPT-4 da OpenAI, a criadora do ChatGPT.

A comunidade de IA ainda discute se o algoritmo da OpenAI realmente estaria perto de ser uma IA geral (e, portanto, nos aproximaria da singularidade tecnológica) ou seria apenas uma empolgação desmedida do mercado com os avanços dos LLMs (sigla em inglês para “large language models”) e com as plataformas de inteligência artificial generativa – tipo de sistema do ChatGPT.  

 >>> Leia também: Big Data e Inteligência Artificial: o que esperar dos algoritmos no futuro

É complicado dar uma data precisa para a chegada da singularidade tecnológica. O que avaliar para afirmar que um computador superou a inteligência humana? Devemos considerar a massificação dessa tecnologia, ou seja, quando ela passar a ser utilizada por pessoas de fora da área de IA, para afirmar categoricamente que estamos na singularidade?

Apesar dessas dúvidas, há futuristas e startups que propõem algumas previsões.

Na conferência “ The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era ”, o cientista da computação e escritor de ficção científica Vernor Vinge estimou que a singularidade seria alcançada entre 2005 e 2030.

Já o futurista Ray Kurzweil, no livro “ The Singularity is Near ” (2005), calculou que o progresso das pesquisas em inteligência artificial levará à singularidade em 2045, no máximo.

Para chegar a esse ano, o autor se baseou na Lei de Moore, princípio elaborado em 1965 pelo cofundador da Intel Gordon Earl Moore (1929-2023). Ele estabeleceu que a capacidade dos computadores dobra a cada 18 meses.

As previsões feitas por Vinge e Kurzweil consideraram o estágio de desenvolvimento da inteligência artificial na época em que foram feitas. Ao ler os livros e artigos mencionados acima, é fundamental ter em mente que a IA das décadas de 1990 e 2000 tinha uma capacidade bem menor do que a de hoje.

É o caso dos LLMs, criados na década de 1980 e que, atualmente, são capazes de gerar textos, códigos de programação, traduções e respostas de chatbots. A complexidade das respostas geradas por modelos como o usado pelo ChatGPT fizeram com que o futurista Jerry Kaplan afirmasse que, se não chegamos “À” singularidade, ao menos conquistamos UMA singularidade.

Para Kaplan, a humanidade deu um passo tecnológico transformador para acelerar o conhecimento humano, o que também leva ao aparecimento de novos problemas.

Questões ligadas a vieses de algoritmo, direitos humanos, desemprego estrutural, direitos autorais, regulamentação e bolhas no mercado financeiro foram levantadas com o boom da IA despertado pelo ChatGPT.

Tanto que, em março de 2023, a organização sem fins lucrativos Future of Life Institute publicou uma carta aberta em que pedia uma pausa nas pesquisas em IA por pelo menos 6 meses até que se compreendesse os impactos dessa tecnologia na sociedade.

Entre os signatários da carta estão Elon Musk, o historiador Yuval Noah Harari e o cofundador da Apple Steve Wozniak. Em agosto, ela já contava com mais de 33 mil assinaturas.

O debate sobre os dilemas relacionados à inteligência artificial também levou à preocupação de que a IA fosse demonizada, surgindo assim mais uma carta aberta sobre a tecnologia – mas com o propósito de combater a condenação da tecnologia.

Ela foi publicada em julho de 2023 pela The Chartered Institute for IT, entidade britânica de computação. Destinada ao governo e a indústria do Reino Unido, a carta defendia o desenvolvimento da IA de forma ética, incluindo a necessidade de regulamentação e colaboração internacional.

Fica a reflexão: a imprevisibilidade dos impactos dos avanços da inteligência artificial não seria um tipo de singularidade?

 >>> Leia também: Ciência de dados e inteligência artificial: combinação em alta no mercado de tecnologia

Para quais caminhos a IA vai nos levar?

Lidar com a imprevisibilidade é desafiador, o que exige um repertório de conhecimentos técnicos e teóricos para usar a inteligência artificial com responsabilidade.

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